อาชีพ AI ที่น่าสนใจในปี 2025 โอกาสที่รอคุณอยู่

AI ไม่ได้มาแย่งงาน แต่กำลังสร้างงานใหม่ขึ้นมากมาย หลายตำแหน่งไม่มีอยู่เมื่อ 5 ปีก่อน แต่ตอนนี้เป็นที่ต้องการสูง

มาดูกันว่าอาชีพสาย AI ที่น่าสนใจในปี 2025 มีอะไรบ้าง และคุณจะเตรียมตัวอย่างไร

อาชีพ Technical สาย AI

1. Machine Learning Engineer

หน้าที่:

• พัฒนาและ deploy ML models
• ปรับปรุงประสิทธิภาพ model
• สร้าง ML pipeline

Skill ที่ต้องมี:

• Python, TensorFlow/PyTorch
• Data Engineering
• MLOps
• Statistics & Math

เงินเดือน (ไทย): 80,000 - 200,000+ บาท

2. Data Scientist

หน้าที่:

• วิเคราะห์ข้อมูลและหา insight
• สร้าง predictive models
• นำเสนอผลวิเคราะห์แก่ stakeholders

Skill ที่ต้องมี:

• Python/R
• Statistics
• Machine Learning
• Data Visualization
• Business Understanding

เงินเดือน (ไทย): 60,000 - 150,000+ บาท

3. AI/ML Research Scientist

หน้าที่:

• วิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ
• Publish paper
• ทดลอง algorithm ใหม่

Skill ที่ต้องมี:

• PhD หรือ Master ใน AI/ML
• Deep expertise ใน area เฉพาะ
• Research methodology
• Academic writing

เงินเดือน (ไทย): 100,000 - 300,000+ บาท (หายาก ส่วนใหญ่อยู่ต่างประเทศ)

4. NLP Engineer

หน้าที่:

• พัฒนาระบบประมวลผลภาษา
• สร้าง Chatbot, Voice Assistant
• ทำ Sentiment Analysis

Skill ที่ต้องมี:

• NLP frameworks (Hugging Face, spaCy)
• Transformer models
• Linguistics knowledge
• Multiple languages (ไทย/อังกฤษ/จีน)

เงินเดือน (ไทย): 70,000 - 180,000+ บาท

5. Computer Vision Engineer

หน้าที่:

• พัฒนาระบบประมวลผลภาพ/วิดีโอ
• Object detection, Recognition
• ใช้ใน Manufacturing, Healthcare, Security

Skill ที่ต้องมี:

• OpenCV, YOLO, CNN
• Image processing
• Deep Learning
• Edge deployment

เงินเดือน (ไทย): 70,000 - 180,000+ บาท

อาชีพใหม่ที่เกิดจาก AI

6. Prompt Engineer

หน้าที่:

• ออกแบบ prompt ที่มีประสิทธิภาพ
• ปรับจูน AI ให้ทำงานตามที่ต้องการ
• สร้าง template และ workflow

Skill ที่ต้องมี:

• เข้าใจการทำงานของ LLMs
• ภาษาดี (ไทยและอังกฤษ)
• Logical thinking
• Domain expertise

เงินเดือน (ไทย): 40,000 - 100,000+ บาท

ทำไมน่าสนใจ:

• ไม่ต้อง code เก่ง
• เรียนรู้ได้เร็ว
• มี demand สูง
• เหมาะกับคนเปลี่ยนสาย

7. AI Product Manager

หน้าที่:

• กำหนด roadmap ของ AI products
• ประสานงานทีม Tech และ Business
• วัดผลและปรับปรุง AI features

Skill ที่ต้องมี:

• Product management fundamentals
• AI/ML basics (ไม่ต้องลึก แต่ต้องเข้าใจ)
• Data-driven decision making
• Communication

เงินเดือน (ไทย): 80,000 - 180,000+ บาท

8. AI Ethics Officer / Responsible AI Lead

หน้าที่:

• กำหนดนโยบาย AI ที่รับผิดชอบ
• ตรวจสอบ bias และ fairness
• Compliance กับกฎหมาย

Skill ที่ต้องมี:

• AI/ML understanding
• Ethics และ Philosophy
• Legal/Compliance knowledge
• Policy development

เงินเดือน (ไทย): 100,000 - 200,000+ บาท (หายาก)

9. AI Trainer / Data Annotator Lead

หน้าที่:

• จัดการทีม labeling ข้อมูล
• ออกแบบ annotation guidelines
• Quality control ข้อมูล training

Skill ที่ต้องมี:

• Domain expertise
• Project management
• Quality assurance
• Detail-oriented

เงินเดือน (ไทย): 35,000 - 80,000+ บาท

10. AI Solutions Architect

หน้าที่:

• ออกแบบ AI system architecture
• เลือก technology stack
• ประเมิน feasibility

Skill ที่ต้องมี:

• System architecture
• Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
• AI/ML frameworks
• Security

เงินเดือน (ไทย): 100,000 - 250,000+ บาท

อาชีพ Non-Tech ที่ต้องใช้ AI

11. AI-Augmented Marketer

หน้าที่:

• ใช้ AI tools สร้าง content และวิเคราะห์ campaign
• Personalization และ automation
• Data-driven marketing

Skill ที่ต้องมี:

• Marketing fundamentals
• AI tools proficiency
• Analytics
• Creativity

เงินเดือน (ไทย): 40,000 - 120,000+ บาท

12. AI-Powered Sales

หน้าที่:

• ใช้ AI วิเคราะห์ leads และ opportunities
• Personalized outreach
• Sales forecasting

Skill ที่ต้องมี:

• Sales fundamentals
• CRM และ AI sales tools
• Data interpretation
• Communication

เงินเดือน (ไทย): 35,000 - 150,000+ บาท (รวม commission)

13. AI Business Analyst

หน้าที่:

• วิเคราะห์โอกาสใช้ AI ในธุรกิจ
• สร้าง business case
• วัดผลโครงการ AI

Skill ที่ต้องมี:

• Business analysis
• AI fundamentals
• Financial modeling
• Stakeholder management

เงินเดือน (ไทย): 50,000 - 120,000+ บาท

14. AI Customer Success Manager

หน้าที่:

• ช่วยลูกค้าใช้ AI products ได้สำเร็จ
• Training และ onboarding
• แก้ปัญหาและเก็บ feedback

Skill ที่ต้องมี:

• Customer success fundamentals
• AI products knowledge
• Training skills
• Relationship building

เงินเดือน (ไทย): 45,000 - 100,000+ บาท

อาชีพ Freelance / Consulting

15. AI Consultant

หน้าที่:

• ให้คำปรึกษาการใช้ AI ในองค์กร
• ทำ AI strategy
• ช่วย implementation

รายได้: 3,000 - 20,000+ บาท/วัน

16. AI Content Creator

หน้าที่:

• สร้าง content เกี่ยวกับ AI (สอน, review, news)
• YouTube, Blog, Course

รายได้: ตามยอดผู้ติดตามและ sponsorship

17. AI Automation Specialist

หน้าที่:

• สร้าง automation ด้วย AI tools
• No-code/Low-code solutions
• ช่วยธุรกิจเล็กๆ ใช้ AI

รายได้: 30,000 - 100,000+ บาท/project

ทักษะพื้นฐานที่ทุกคนควรมี

ไม่ว่าจะสาย Technical หรือ Non-Tech ควรมีทักษะเหล่านี้:

1. AI Literacy

• เข้าใจหลักการทำงานของ AI
• รู้จัก capabilities และ limitations
• รู้ว่า AI เหมาะกับอะไร

2. Prompt Engineering Basics

• รู้วิธีใช้ ChatGPT/Claude ได้ดี
• เขียน prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตามต้องการ
• รู้จัก techniques ต่างๆ

3. Data Literacy

• อ่านและเข้าใจข้อมูลได้
• รู้จัก basic statistics
• ใช้ข้อมูลตัดสินใจได้

4. Critical Thinking

• ประเมินผลลัพธ์จาก AI ได้
• รู้ว่าเมื่อไหร่ AI ถูก/ผิด
• ไม่เชื่อ AI ทั้งหมด

5. Adaptability

• พร้อมเรียนรู้สิ่งใหม่
• ปรับตัวกับ technology ที่เปลี่ยนเร็ว
• Growth mindset

แนวทางเริ่มต้นสำหรับแต่ละกลุ่ม

นักศึกษา / จบใหม่:

1. เรียนพื้นฐาน Python และ Data Science
2. ทำ projects ใส่ portfolio
3. ฝึกงานที่บริษัท Tech/AI
4. เข้าร่วม community และ hackathon

คนทำงานอยากเปลี่ยนสาย:

1. เริ่มจาก AI tools ที่ใช้กับงานปัจจุบัน
2. เรียน online courses ช่วงเวลาว่าง
3. ทำ side projects
4. สร้าง portfolio และ network

ผู้บริหาร / เจ้าของธุรกิจ:

1. เรียนรู้ AI strategy level
2. เข้าใจ use cases ในอุตสาหกรรม
3. รู้วิธีประเมิน AI projects
4. สร้างทีมหรือหา partners

ตลาดงาน AI ในไทย

บริษัทที่รับสาย AI:

• Tech Giants: Google, Microsoft, AWS
• Banks: SCB, KBANK, BBL
• Telcos: AIS, True, DTAC
• E-commerce: Shopee, Lazada, JD Central
• Startups: หลากหลาย AI startups

แพลตฟอร์มหางาน:

• LinkedIn (search "AI", "ML", "Data Science")
• JobsDB, JobThai
• GitHub Jobs
• AI-specific job boards

เงินเดือนเทียบกับต่างประเทศ:

• ไทยยังต่ำกว่าสิงคโปร์ 2-3 เท่า
• แต่ cost of living ต่ำกว่า
• โอกาส remote work กับบริษัทต่างประเทศ

สรุป

AI สร้างโอกาสใหม่ๆ มากมาย ทั้งสำหรับคน Technical และ Non-Tech สิ่งสำคัญคือ:

• เริ่มเรียนรู้ตั้งแต่วันนี้
• เลือกเส้นทางที่เหมาะกับพื้นฐานและความสนใจ
• ฝึกฝนและสร้าง portfolio
• Connect กับ community

อย่ารอช้า เพราะคนที่เริ่มก่อนจะได้เปรียบ!

อยากเริ่มต้นเส้นทางสาย AI? มาเรียน คอร์ส AI กับเราได้ที่ AI Unlocked สอนตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้จริง สำหรับคนเชียงใหม่ เรามี สอน AI เชียงใหม่ แบบ workshop ด้วยค่ะ!