เงินเดือน AI Engineer ในไทย 2025: รายได้และแนวโน้มที่ควรรู้

หนึ่งในคำถามที่คนสนใจสาย AI ถามบ่อยที่สุดคือ "เงินเดือนเท่าไหร่?" วันนี้เรามาดูข้อมูลจริงของตลาดงาน AI ในไทย พร้อมวิธีเพิ่มค่าตัวให้สูงขึ้น

ภาพรวมเงินเดือนสาย AI ในไทย 2025

Data Scientist

ระดับ	ประสบการณ์	เงินเดือน (บาท/เดือน)
Junior	0-2 ปี	35,000 - 55,000
Mid	2-5 ปี	55,000 - 90,000
Senior	5-8 ปี	90,000 - 150,000
Lead/Principal	8+ ปี	150,000 - 250,000+

Machine Learning Engineer

ระดับ	ประสบการณ์	เงินเดือน (บาท/เดือน)
Junior	0-2 ปี	40,000 - 65,000
Mid	2-5 ปี	65,000 - 110,000
Senior	5-8 ปี	110,000 - 180,000
Lead/Principal	8+ ปี	180,000 - 300,000+

AI/ML Research Scientist

ระดับ	ประสบการณ์	เงินเดือน (บาท/เดือน)
Junior	0-2 ปี	50,000 - 80,000
Mid	2-5 ปี	80,000 - 130,000
Senior	5+ ปี	130,000 - 250,000+

หมายเหตุ: ตำแหน่งนี้หายากในไทย ส่วนใหญ่อยู่ในบริษัท Tech ใหญ่หรือมหาวิทยาลัย

Data Engineer

ระดับ	ประสบการณ์	เงินเดือน (บาท/เดือน)
Junior	0-2 ปี	30,000 - 50,000
Mid	2-5 ปี	50,000 - 85,000
Senior	5-8 ปี	85,000 - 140,000
Lead	8+ ปี	140,000 - 200,000+

NLP/Computer Vision Engineer

ระดับ	ประสบการณ์	เงินเดือน (บาท/เดือน)
Junior	0-2 ปี	40,000 - 60,000
Mid	2-5 ปี	60,000 - 100,000
Senior	5+ ปี	100,000 - 180,000+

Prompt Engineer (ตำแหน่งใหม่)

ระดับ	ประสบการณ์	เงินเดือน (บาท/เดือน)
Junior	0-1 ปี	30,000 - 45,000
Mid	1-3 ปี	45,000 - 75,000
Senior	3+ ปี	75,000 - 120,000+

AI Product Manager

ระดับ	ประสบการณ์	เงินเดือน (บาท/เดือน)
Junior PM	0-2 ปี	50,000 - 70,000
PM	2-5 ปี	70,000 - 120,000
Senior PM	5-8 ปี	120,000 - 180,000
Head of AI	8+ ปี	180,000 - 300,000+

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือน

1. ประเภทบริษัท

บริษัทไทย vs บริษัทต่างชาติ:

• บริษัทต่างชาติมักจ่ายสูงกว่า 20-50%
• Startups อาจจ่ายต่ำกว่าแต่มี equity

อุตสาหกรรม:

อุตสาหกรรม	Premium
FinTech / Banking	+30-50%
E-commerce	+10-20%
Tech Giants	+40-60%
Consulting	+20-40%
Manufacturing	Baseline
Government	-10-20%

2. ทักษะและความเชี่ยวชาญ

ทักษะที่เพิ่มค่าตัว:

• Deep Learning / Neural Networks: +15-25%
• NLP / LLM expertise: +20-30%
• Computer Vision: +15-25%
• MLOps / Production deployment: +20-30%
• Cloud certifications (AWS/GCP/Azure): +10-15%

3. การศึกษา

วุฒิการศึกษา	Impact
ปริญญาตรี	Baseline
ปริญญาโท	+10-20%
ปริญญาเอก	+20-40%
PhD จากมหาวิทยาลัยดัง	+30-50%

4. Portfolio และผลงาน

• มี GitHub ที่ active: +5-10%
• เคย publish paper: +10-20%
• มี Kaggle ranking ดี: +5-15%
• เคยทำ project สำเร็จ (case study): +10-20%

5. Location

สถานที่	เงินเดือน (เทียบกับกรุงเทพฯ)
กรุงเทพฯ	Baseline
เชียงใหม่	-10-15%
ภูเก็ต	-5-10%
ต่างจังหวัดอื่น	-15-25%
Remote (บริษัทต่างประเทศ)	+50-200%

เปรียบเทียบกับประเทศอื่น

ประเทศ	ML Engineer (Mid)	เทียบกับไทย
ไทย	$2,000-3,000	Baseline
สิงคโปร์	$6,000-10,000	3-4x
อเมริกา (Bay Area)	$12,000-20,000	5-8x
อินโดนีเซีย	$1,500-2,500	0.8x
เวียดนาม	$1,200-2,000	0.6-0.8x

รายได้เสริมและโบนัส

1. โบนัสประจำปี

ประเภทบริษัท	โบนัส (เดือน)
บริษัทไทยทั่วไป	1-2 เดือน
ธนาคาร/การเงิน	2-6 เดือน
Tech Companies	1-3 เดือน + Stock
Startups	0-1 เดือน + Equity

2. สวัสดิการอื่นๆ

• ประกันสุขภาพ
• Flexible hours
• Work from home
• Training budget
• Conference attendance
• Hardware/Equipment

3. รายได้เสริม (Side Income)

ประเภท	รายได้โดยประมาณ
สอน AI / Workshop	3,000-10,000 บาท/วัน
Consulting	5,000-20,000 บาท/วัน
Freelance projects	30,000-200,000 บาท/project
Online courses	Passive income
Writing/Speaking	2,000-10,000 บาท/งาน

วิธีเพิ่มเงินเดือน

1. เพิ่ม Technical Skills

Short-term (3-6 เดือน):

• เรียนรู้ framework ใหม่ (เช่น LangChain, RAG)
• ได้ certification (AWS, GCP, Azure)
• สร้าง project portfolio

Long-term (1-2 ปี):

• เชี่ยวชาญ domain เฉพาะ
• เรียนต่อปริญญาโท
• Publish paper หรือ blog technical

2. เพิ่ม Soft Skills

• Communication และ Presentation
• Project Management
• Business Understanding
• Leadership

3. สร้าง Personal Brand

• LinkedIn profile ที่ดี
• GitHub ที่ active
• Blog หรือ YouTube
• Speaking ในงาน Tech

4. Negotiate อย่างมีกลยุทธ์

Before negotiation:

• Research market rate
• รู้ value ของตัวเอง
• มี alternatives (ข้อเสนออื่น)

During negotiation:

• พูดถึง value ที่ให้ได้
• อย่าบอกเงินเดือนเก่าก่อน (ถ้าเลี่ยงได้)
• Consider total package ไม่ใช่แค่ base

5. เปลี่ยนงานเชิงกลยุทธ์

• ทุก 2-3 ปี พิจารณาโอกาสใหม่
• ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนทุกครั้ง แค่รู้ market value
• ใช้ข้อเสนอใหม่ negotiate กับที่เดิมได้

เส้นทางสู่เงินเดือน 6 หลัก

ปี 1-2: Foundation

เป้าหมาย: 40,000-60,000 บาท

• เรียนรู้พื้นฐาน Python, ML, Statistics
• ทำ projects เพื่อ portfolio
• หางานแรกในสาย Data/AI

ปี 3-5: Growth

เป้าหมาย: 70,000-120,000 บาท

• เชี่ยวชาญ domain เฉพาะ
• รับผิดชอบ project ใหญ่ขึ้น
• เริ่ม mentor คนอื่น

ปี 6-8: Senior

เป้าหมาย: 120,000-180,000 บาท

• Lead projects และ teams
• มีส่วนใน business decisions
• สร้าง impact ที่วัดได้

ปี 9+: Leadership

เป้าหมาย: 180,000-300,000+ บาท

• บริหารทีม AI
• กำหนด strategy
• มีชื่อเสียงในวงการ

ทางเลือกสำหรับรายได้สูงขึ้น

1. Remote Work กับบริษัทต่างประเทศ

• เงินเดือนสูงกว่า 2-5 เท่า
• แต่ต้องแข่งขันกับคนทั่วโลก
• ต้องภาษาอังกฤษดีมาก

Platform หางาน Remote:

• LinkedIn
• AngelList
• Toptal
• Turing

2. Freelance / Consulting

• รายได้ไม่แน่นอนแต่อาจสูงกว่า
• ต้องหาลูกค้าเอง
• ต้องจัดการธุรกิจเอง

3. สร้างธุรกิจ AI

• Risk สูงแต่ upside ไม่จำกัด
• ต้องมี business skills ด้วย
• อาจเริ่มเป็น side project ก่อน

คำแนะนำสำหรับผู้เริ่มต้น

1. อย่าเน้นแค่เงินเดือน

ให้มองที่:

• โอกาสเรียนรู้
• ทีมและ mentor
• Technology ที่ใช้
• Growth path

2. ลงทุนในตัวเอง

• เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
• สร้าง network
• ทำ side projects

3. อดทนในช่วงแรก

• ปี 1-2 อาจเงินเดือนไม่สูง
• แต่ถ้าพัฒนาดี growth จะเร็ว
• สาย AI ยังขาดแคลนคนมาก

สรุป

เงินเดือนสาย AI ในไทยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของตลาด และมีแนวโน้มเติบโตต่อเนื่อง กุญแจสำคัญคือ:

• พัฒนา technical skills อย่างต่อเนื่อง
• สร้าง portfolio ที่แข็งแรง
• เข้าใจ business value ที่ส่งมอบ
• Negotiate อย่างมีข้อมูล

ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน ถ้าคุณเก่งและส่งมอบ value ได้ รายได้ที่ดีก็ตามมา

อยากเริ่มต้นเส้นทางสาย AI? มาเรียน คอร์ส AI กับเราได้ที่ AI Unlocked สอนตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้จริง เพิ่มโอกาสในการหางานและต่อรองเงินเดือน สำหรับคนเชียงใหม่ เรามี สอน AI เชียงใหม่ แบบ workshop ด้วยค่ะ!