AI Marketing: วิเคราะห์และทำแคมเปญให้ปังด้วย AI

Marketing ในยุค AI เปลี่ยนไปมาก ใครที่ยังทำแบบเดิมจะถูกทิ้งห่าง AI ช่วยให้เราวิเคราะห์ได้ลึก สร้าง Content ได้เร็ว และ Optimize ได้แม่น

วันนี้มาดูวิธีใช้ AI ทำ Marketing Campaign ให้ปังค่ะ

AI เปลี่ยน Marketing อย่างไร

Before AI

• Research: นั่งหาข้อมูลหลายวัน
• Content: เขียนเองทุกตัว
• A/B Test: ทำได้น้อย ใช้เวลานาน
• Analysis: ดู Excel เป็นชั่วโมง
• Personalization: ทำแบบ Segment ใหญ่ๆ

After AI

• Research: AI หาและสรุปให้ใน นาที
• Content: AI Draft ร้อย ตัว
• A/B Test: ทำได้เยอะ AI เลือก Winner
• Analysis: AI สรุป Insights ทันที
• Personalization: 1-to-1 ได้เลย

AI ช่วยแต่ละขั้นตอนของ Campaign

1. Research & Planning

AI ช่วย:

• วิเคราะห์ Competitor
• หา Audience Insights
• Identify Trends
• สร้าง Campaign Ideas

Tools: ChatGPT, Perplexity, SEMrush

ตัวอย่าง Prompt:

"วิเคราะห์ตลาด [industry] ในไทย:
1. Market Size และ Growth
2. Key Players และ Market Share
3. Consumer Trends
4. Opportunities
5. Challenges

ให้ข้อมูลล่าสุดที่หาได้"

2. Audience Targeting

AI ช่วย:

• สร้าง Buyer Persona
• Segmentation
• Lookalike Audiences
• Predictive Targeting

ตัวอย่าง Prompt:

"สร้าง Buyer Persona สำหรับ:
Product: [product]
Price Point: [price]

ต้องการ:
- Demographics
- Psychographics
- Pain Points
- Goals
- Buying Behavior
- Media Consumption"

3. Content Creation

AI ช่วย:

• เขียน Ad Copy
• สร้าง Headlines
• Script Video
• Design Ideas

Tools: ChatGPT, Jasper, Copy.ai, Canva AI

ตัวอย่าง Prompt:

"สร้าง Facebook Ad Copy สำหรับ:
Product: [product]
Target: [audience]
Offer: [promotion]
Goal: [objective]

ต้องการ:
- Primary Text (150 คำ) 3 versions
- Headlines (40 ตัวอักษร) 5 versions
- CTA suggestions"

4. Campaign Setup

AI ช่วย:

• Budget Allocation
• Bid Strategy
• Placement Selection
• Schedule Optimization

Tools: Meta Advantage+, Google Performance Max

วิธีใช้:

Meta Advantage+:
1. ให้ Creative หลายแบบ
2. AI เลือก Best Performer
3. Auto-optimize Placement
4. Dynamic Creative

Google Performance Max:
1. Upload Assets
2. Set Goal
3. AI สร้าง Ads
4. Cross-platform Distribution

5. Testing & Optimization

AI ช่วย:

• A/B Testing at Scale
• Auto-optimize
• Anomaly Detection
• Predictive Analytics

Workflow:

Launch Multiple Variants
    ↓
AI Monitor Performance
    ↓
Identify Winners
    ↓
Auto-reallocate Budget
    ↓
Generate New Variants
    ↓
Repeat

6. Analysis & Reporting

AI ช่วย:

• Data Visualization
• Insight Generation
• Report Writing
• Recommendations

ตัวอย่าง Prompt:

"วิเคราะห์ Campaign Performance:
[paste data]

ต้องการ:
1. Executive Summary
2. Key Metrics vs Target
3. Top Performing Ads/Audiences
4. Areas for Improvement
5. Recommendations for Next Campaign"

AI Marketing Tools ที่ต้องมี

Content Creation

Tool	ใช้สำหรับ	ราคา
ChatGPT	Copy ทุกอย่าง	$20/mo
Canva AI	Design	$13/mo
Midjourney	Images	$10/mo
Descript	Video	$24/mo

Advertising

Tool	ใช้สำหรับ	ราคา
Meta Advantage+	FB/IG Ads	Ad Spend
Google Performance Max	Google Ads	Ad Spend
AdCreative.ai	Ad Creatives	$29/mo

Analytics

Tool	ใช้สำหรับ	ราคา
Google Analytics 4	Web Analytics	Free
ChatGPT	Analysis	$20/mo
Power BI	Visualization	$10/mo

SEO

Tool	ใช้สำหรับ	ราคา
Surfer SEO	Content Optimization	$89/mo
SEMrush	Complete SEO	$129/mo
Ahrefs	Backlinks	$99/mo

ตัวอย่าง AI-Powered Campaign

Campaign: Product Launch

Step 1: Research (ChatGPT + Perplexity)

- วิเคราะห์ Competitor ที่ Launch ล่าสุด
- หา Best Practices
- Identify Gaps

Step 2: Creative (ChatGPT + Canva + Midjourney)

AI Generate:
- Ad Copy 20 versions
- Headlines 50 versions
- Images 10 versions
- Video Script 5 versions

Step 3: Launch (Meta Advantage+)

Upload:
- Images หลายแบบ
- Copy หลายแบบ
- Videos หลายแบบ

AI:
- Mix & Match
- Test ทุก Combination
- Optimize อัตโนมัติ

Step 4: Optimize (Daily)

AI Monitor:
- CTR, CPC, ROAS
- Audience Performance
- Creative Performance

AI Optimize:
- ปิด Low Performers
- Scale Winners
- Create New Variants

Step 5: Report (ChatGPT)

AI Analyze:
- What Worked
- What Didn't
- Learnings
- Recommendations

เคล็ดลับ AI Marketing

1. Feed AI ข้อมูลดีๆ

AI ดีได้เท่าข้อมูลที่ให้
- Brand Guidelines
- Past Performance
- Customer Insights
- Competitor Info

2. Test เยอะๆ

AI ช่วยให้ Test ได้มาก:
- Headlines: 50+ versions
- Images: 10+ versions
- Audiences: 20+ segments
- Placements: ทุกที่

ให้ AI หา Winner

3. Human + AI

AI ทำ:
- Draft Content
- Analyze Data
- Optimize Bids
- A/B Test

Human ทำ:
- Strategy
- Creativity Direction
- Final Approval
- Relationship

4. Continuous Learning

ทุก Campaign:
- Document Learnings
- Feed กลับเข้า AI
- Build Library
- Improve Prompts

Metrics ที่ AI ช่วยวัด

Awareness Stage

• Reach
• Impressions
• Video Views
• Brand Lift

Consideration Stage

• Click-Through Rate
• Time on Site
• Pages per Session
• Lead Quality Score

Conversion Stage

• Conversion Rate
• Cost per Acquisition
• ROAS
• Customer Lifetime Value

AI Predictive Metrics

• Predicted Conversion
• Propensity Score
• Churn Probability
• Next Best Action

ข้อควรระวัง

1. อย่าเชื่อ AI 100%

AI อาจ:
- ให้ข้อมูลผิด
- Miss Cultural Nuances
- Over-optimize สิ่งผิด

Human ต้อง:
- Verify
- Add Context
- Final Decision

2. Brand Consistency

ระวัง:
- AI อาจไม่รักษา Voice
- Off-brand Content
- Inconsistent Messaging

แก้ไข:
- Brand Guidelines ชัดเจน
- Review ก่อน Publish
- Template Library

3. Privacy & Compliance

ระวัง:
- Data Privacy Laws
- Ad Policies
- Disclosure Requirements

ทำ:
- Follow PDPA
- Review Ad Copy
- Disclose AI Use (ถ้าจำเป็น)

สรุป

AI เปลี่ยนวิธีทำ Marketing อย่างสิ้นเชิง:

• Research เร็วขึ้น 10 เท่า
• Content มากขึ้น 100 เท่า
• Test ได้มากขึ้น
• Optimize ได้แม่นขึ้น
• Report ได้ดีขึ้น

แต่ Human ยังจำเป็น สำหรับ Strategy, Creativity และ Relationship

เริ่มจาก ChatGPT + Meta Advantage+ แล้วค่อยขยายไปใช้ Tools อื่นๆ ค่ะ

---

อยากเรียนรู้ AI Marketing แบบลงลึก?

ที่ AI Unlocked เรามีคอร์สสอน AI สำหรับ Marketing โดยเฉพาะ ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการสร้าง Campaign ที่ใช้ AI เต็มรูปแบบ

👉 ดูคอร์สเรียน AI ของเราได้ที่นี่

สอน AI เชียงใหม่ | คอร์ส AI Marketing | เรียน AI for Business