AI แปลงเสียงเป็น Text (STT): ถอดความอัตโนมัติ

เคยต้องนั่งฟังการประชุมหรือ Podcast แล้วจดบันทึกเองไหมคะ? หรือต้องทำ Subtitle ให้วิดีโอแล้วปวดหัวมาก วันนี้มี AI ที่ช่วย แปลงเสียงเป็นข้อความ ได้อัตโนมัติ รวดเร็ว และแม่นยำมาก มาดูกันว่ามีเครื่องมืออะไรบ้าง โดยเฉพาะที่รองรับภาษาไทย!

Speech-to-Text (STT) คืออะไร?

Speech-to-Text หรือ STT คือเทคโนโลยีที่แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ AI จะฟังเสียงและถอดความออกมาเป็นตัวอักษรให้คุณ

ประโยชน์ของ STT:

• ถอดความการประชุม
• ทำ Subtitle/Captions
• เขียน Transcript สำหรับ Podcast
• จดบันทึกคำบรรยาย
• ค้นหาเนื้อหาใน Audio/Video

เครื่องมือ AI STT ที่ดีที่สุด

1. Whisper (OpenAI)

ราคา: ฟรี (Open Source) | API $0.006/นาที

Whisper เป็นโมเดล STT จาก OpenAI ที่แม่นยำมากและ รองรับภาษาไทย!

จุดเด่น:

• ฟรี (ถ้ารันเอง)
• รองรับ 90+ ภาษา รวมภาษาไทย
• แม่นยำมาก
• Offline ได้ (รันในเครื่อง)

วิธีใช้:

1. ใช้ผ่าน OpenAI API
2. ใช้ผ่าน Web app ที่สร้างจาก Whisper
3. รันใน Local ด้วย Python

2. Otter.ai

ราคา: มีแพลนฟรี | Pro $16.99/เดือน

Otter.ai เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับถอดความการประชุม

จุดเด่น:

• Real-time transcription
• ถอดความ Zoom/Teams/Meet อัตโนมัติ
• Speaker identification
• สรุปประเด็นสำคัญ

ข้อจำกัด: รองรับภาษาอังกฤษเป็นหลัก

3. Descript

ราคา: มีแพลนฟรี | Pro $15/เดือน

Descript รวมทั้ง Transcription และ Video/Audio Editing

จุดเด่น:

• Transcribe + Edit ในที่เดียว
• ตัดต่อด้วย Text (ลบคำ = ลบเสียง)
• Filler word removal
• รองรับหลายภาษา

4. Google Cloud Speech-to-Text

ราคา: ฟรี 60 นาที/เดือน | หลังจากนั้น $0.004-0.009/15 วินาที

Service จาก Google ที่แม่นยำและ รองรับภาษาไทย

จุดเด่น:

• รองรับภาษาไทยดี
• Real-time streaming
• API สำหรับ Developer
• ราคาถูก

5. Assembly AI

ราคา: ฟรี 100 ชั่วโมง/เดือน | หลังจากนั้น $0.00025/วินาที

Assembly AI มีฟีเจอร์พิเศษหลายอย่าง

จุดเด่น:

• Speaker diarization (แยกผู้พูด)
• Sentiment analysis
• Topic detection
• ราคาไม่แพง

6. Happy Scribe

ราคา: $0.20/นาที | Subscription $29/เดือน

Happy Scribe เน้นความแม่นยำและ รองรับภาษาไทย

จุดเด่น:

• รองรับ 120+ ภาษา รวมไทย
• Export หลายรูปแบบ (SRT, VTT, DOCX)
• Interactive editor
• Human proofreading (เพิ่มเงิน)

7. VEED.io

ราคา: มีแพลนฟรี | Pro $24/เดือน

VEED เป็น Video editor ที่มีฟีเจอร์ Auto Subtitle

จุดเด่น:

• Auto Subtitle สำหรับ Video
• Translate subtitles
• Stylish captions
• รองรับหลายภาษา

วิธีใช้ Whisper ฟรี (ผ่าน Web App)

มีหลาย Web app ที่ใช้ Whisper เป็น Backend:

ตัวเลือกที่ 1: Hugging Face Whisper

1. เข้า huggingface.co/spaces/openai/whisper
2. อัปโหลดไฟล์เสียง
3. เลือกภาษา (Thai)
4. รอผลลัพธ์

ตัวเลือกที่ 2: WhisperJAX

1. เข้า whisper.ggerganov.com
2. อัปโหลดไฟล์
3. ได้ Transcript ทันที

ตัวเลือกที่ 3: MacWhisper (สำหรับ Mac)

1. ดาวน์โหลดจาก App Store
2. ติดตั้งและรัน
3. Drag & Drop ไฟล์เสียง

วิธีถอดความภาษาไทยให้แม่นยำ

1. ใช้เสียงที่ชัด

เสียงใส ไม่มี Noise = ถอดความแม่นยำ

2. พูดชัดถ้อยชัดคำ

AI ชอบคนพูดชัด ไม่อ้อมแอ้ม

3. หลีกเลี่ยงศัพท์แสลงมากเกินไป

คำพูดมาตรฐานจะถูกต้องกว่า

4. แยกไฟล์ยาวๆ ออกเป็นท่อน

ไฟล์ยาวมากอาจถอดพลาดได้

5. ตรวจสอบและแก้ไขเสมอ

AI ไม่ 100% แม่นยำ ควรอ่านตรวจทาน

ตัวอย่างการใช้งานจริง

ถอดความ Podcast

1. Export Audio จาก Podcast
2. อัปโหลดเข้า Whisper หรือ Happy Scribe
3. เลือกภาษาไทย
4. รอ Transcription
5. แก้ไขข้อผิดพลาด
6. เผยแพร่เป็น Show Notes

ทำ Subtitle วิดีโอ YouTube

1. Export Audio จากวิดีโอ
2. ใช้ VEED.io หรือ Happy Scribe
3. ได้ไฟล์ SRT
4. อัปโหลดเข้า YouTube
5. ตรวจสอบและแก้ไขใน YouTube Studio

ถอดความการประชุม

1. บันทึกการประชุม (Zoom/Teams)
2. นำไฟล์ไปใส่ Otter.ai หรือ Whisper
3. ได้ Meeting notes
4. แชร์ให้ทีม

สร้าง Blog จากวิดีโอ

1. Transcribe วิดีโอด้วย Whisper
2. นำ Transcript ไปให้ ChatGPT
3. ขอให้แปลงเป็น Blog post
4. แก้ไขและเผยแพร่

เปรียบเทียบเครื่องมือสำหรับภาษาไทย

เครื่องมือ	ภาษาไทย	ความแม่นยำ	ราคา	ความง่าย
Whisper	ดีมาก	สูงมาก	ฟรี	ปานกลาง
Google STT	ดี	สูง	ถูก	ง่าย
Happy Scribe	ดี	สูง	ปานกลาง	ง่าย
VEED.io	ปานกลาง	ปานกลาง	ปานกลาง	ง่ายมาก
Otter.ai	ไม่รองรับ	-	-	-

Tips สำหรับ Transcription ที่ดี

1. เตรียมไฟล์เสียงให้ดี

ลด Noise ก่อนถ้าจำเป็น (ใช้ Adobe Podcast Enhance)

2. แยกผู้พูด (ถ้าหลายคน)

ใช้เครื่องมือที่มี Speaker diarization

3. เพิ่ม Custom Vocabulary

บางเครื่องมือให้ใส่คำศัพท์เฉพาะที่ต้องการ

4. Export หลายรูปแบบ

เก็บทั้ง TXT, SRT, DOCX ไว้ใช้ต่างกรณี

5. ใช้ร่วมกับ AI อื่น

นำ Transcript ไปสรุปด้วย ChatGPT

Workflow แนะนำ

สำหรับ Content Creator

Record Audio
    ↓
Adobe Podcast (ลด Noise)
    ↓
Whisper (Transcribe)
    ↓
Descript (Edit)
    ↓
Export (Video + Subtitle)

สำหรับ Podcaster

Record Podcast
    ↓
Whisper (Transcribe)
    ↓
ChatGPT (สรุป + ทำ Show Notes)
    ↓
Publish (Audio + Notes)

สำหรับ Meeting Notes

Zoom Meeting (Record)
    ↓
Otter.ai หรือ Whisper
    ↓
ChatGPT (สรุปประเด็น)
    ↓
Share (Team)

สรุป

AI Speech-to-Text เป็นเครื่องมือที่ประหยัดเวลาได้มากมายค่ะ ไม่ต้องนั่งพิมพ์ถอดความเองอีกต่อไป สำหรับภาษาไทย แนะนำให้ใช้ Whisper หรือ Happy Scribe เพราะรองรับได้ดี ลองเริ่มจาก Whisper ฟรีๆ ก่อน แล้วจะเห็นว่าช่วยได้มากแค่ไหน!

---

อยากเรียนรู้การใช้ AI สำหรับ Content Creation แบบครบวงจร?

คอร์สสอน AI ของเรามีบทเรียนทั้ง Audio, Video และ Text พร้อม Workflow ที่ใช้งานจริง!

สมัครคอร์สสอน AI เชียงใหม่ →

มาทำงานเร็วขึ้นด้วย AI กันค่ะ!