AI ToolsFinanceAccountingData Analysisสอน AI

AI Tools สำหรับ Finance: วิเคราะห์ตัวเลข ทำรายงานได้เร็วขึ้น

รวม AI Tools ที่คนทำงานด้าน Finance ต้องมี ตั้งแต่วิเคราะห์ข้อมูล ทำ Report Forecasting ไปจนถึง Automation งานบัญชี

AI Unlocked Team
14/04/2568
AI Tools สำหรับ Finance: วิเคราะห์ตัวเลข ทำรายงานได้เร็วขึ้น

AI Tools สำหรับ Finance: วิเคราะห์ตัวเลข ทำรายงานได้เร็วขึ้น

งาน Finance กินเวลากับตัวเลขและรายงานเยอะมาก ทั้งทำบัญชี วิเคราะห์ข้อมูล ทำ Budget Forecasting และอีกมากมาย

AI มาช่วยให้งานเหล่านี้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น มาดูกันว่ามี Tools อะไรบ้างค่ะ

งาน Finance ที่ AI ช่วยได้

  • Data Analysis - วิเคราะห์ตัวเลขและหา Patterns
  • Reporting - สร้าง Report อัตโนมัติ
  • Forecasting - คาดการณ์รายได้และค่าใช้จ่าย
  • Reconciliation - เช็คความถูกต้องของบัญชี
  • Compliance - ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎ
  • Process Automation - ลดงาน Manual

AI Tools แบ่งตามงาน Finance

Data Analysis & Visualization

ChatGPT + Code Interpreter

ใช้สำหรับ: Analyze Excel/CSV Data

วิธีใช้:

  • Upload ไฟล์ Excel
  • ให้ AI วิเคราะห์และสร้าง Charts
  • ถามคำถามเกี่ยวกับ Data

ตัวอย่าง:

"วิเคราะห์ข้อมูล Sales นี้:
1. สรุป Trends รายเดือน
2. หา Top Products
3. Compare กับปีก่อน
4. สร้าง Visualization"

ราคา: $20/เดือน (ChatGPT Plus)

Microsoft Copilot for Excel

ใช้สำหรับ: Excel AI Assistant

AI Features:

  • Natural Language Analysis
  • Formula Generation
  • Insights & Trends
  • Auto Charts

ราคา: $30/user/เดือน (M365 Copilot)

Tableau + AI

ใช้สำหรับ: Advanced Visualization

AI Features:

  • Ask Data (Natural Language)
  • Explain Data
  • Predictive Analytics

ราคา: $70/user/เดือน

Power BI + Copilot

ใช้สำหรับ: Business Intelligence

AI Features:

  • Q&A Natural Language
  • Smart Narratives
  • Key Influencers
  • Anomaly Detection

ราคา: $10/user/เดือน

Accounting & Bookkeeping

Docyt

ใช้สำหรับ: AI Bookkeeping

AI Features:

  • Auto Categorization
  • Receipt Processing
  • Bank Reconciliation
  • Real-time Reporting

ราคา: ติดต่อ Sales

Vic.ai

ใช้สำหรับ: Invoice Processing

AI Features:

  • Invoice Data Extraction
  • Approval Workflow
  • Anomaly Detection
  • GL Coding

ราคา: ติดต่อ Sales

QuickBooks + AI

ใช้สำหรับ: SMB Accounting

AI Features:

  • Smart Categorization
  • Invoice Suggestions
  • Cash Flow Insights

ราคา: $30/เดือน

Forecasting & Planning

Anaplan

ใช้สำหรับ: Enterprise Planning

AI Features:

  • Predictive Planning
  • Scenario Modeling
  • What-if Analysis

ราคา: ติดต่อ Sales

Planful

ใช้สำหรับ: FP&A

AI Features:

  • AI Forecasting
  • Budget Planning
  • Variance Analysis

ราคา: ติดต่อ Sales

ChatGPT

ใช้สำหรับ: Quick Forecasting

ตัวอย่าง:

"จากข้อมูล Revenue 12 เดือนที่ผ่านมา:
[paste data]

1. คาดการณ์ Revenue 3 เดือนข้างหน้า
2. อธิบาย Methodology ที่ใช้
3. บอก Confidence Level
4. ระบุ Factors ที่อาจส่งผล"

Expense Management

Ramp

ใช้สำหรับ: Corporate Cards + Expense

AI Features:

  • Auto Categorization
  • Savings Insights
  • Policy Enforcement

ราคา: Free - Custom

Brex

ใช้สำหรับ: Spend Management

AI Features:

  • Intelligent Spend Limits
  • Receipt Matching
  • Compliance Monitoring

ราคา: Free - Custom

Audit & Compliance

MindBridge

ใช้สำหรับ: AI-powered Audit

AI Features:

  • Anomaly Detection
  • Risk Scoring
  • Pattern Analysis

ราคา: ติดต่อ Sales

Kira Systems

ใช้สำหรับ: Contract Analysis

AI Features:

  • Extract Key Terms
  • Risk Identification
  • Due Diligence

ราคา: ติดต่อ Sales

เปรียบเทียบ AI Finance Tools

Toolใช้สำหรับราคาBest For
ChatGPTAnalysis$20/moAll
Power BIVisualization$10/userSMB-Enterprise
QuickBooksAccounting$30/moSMB
RampExpensesFreeStartups
Excel CopilotSpreadsheets$30/userM365 Users

Finance Workflow ด้วย AI

Monthly Close Workflow

Week 1-2: Data Collection
- AI อ่าน Invoices อัตโนมัติ
- Auto Bank Reconciliation
- Receipt Processing
    ↓
Week 3: Analysis
- AI ตรวจหา Anomalies
- Variance Analysis
- ChatGPT สรุป Key Points
    ↓
Week 4: Reporting
- Power BI Dashboard Update
- AI สร้าง Narratives
- Management Report

Budget Planning Workflow

1. Historical Data Analysis
   - ChatGPT: วิเคราะห์ Trends
   - หา Growth Patterns
    ↓
2. Forecast Creation
   - AI Model: Revenue Forecast
   - Expense Projections
   - Scenario Planning
    ↓
3. Review & Adjust
   - Department Input
   - AI Sensitivity Analysis
   - Finalize Budget
    ↓
4. Monitoring
   - Monthly Variance
   - AI Alerts for Deviations

Expense Report Workflow

1. Receipt Capture
   - Snap Photo
   - AI Extract Data
    ↓
2. Categorization
   - AI Auto-categorize
   - Policy Check
    ↓
3. Approval
   - AI Flag Exceptions
   - Manager Review
    ↓
4. Reimbursement
   - Auto Process
   - GL Posting

ตัวอย่าง Prompts สำหรับ Finance

Financial Analysis

"วิเคราะห์ Income Statement นี้:
[paste data]

ต้องการ:
1. Year-over-Year Comparison
2. Key Ratio Analysis (Gross Margin, Operating Margin)
3. Trends และ Concerns
4. Recommendations"

Cash Flow Forecasting

"จากข้อมูล Cash Flow 6 เดือน:
[paste data]

สร้าง 13-week Cash Flow Forecast:
- Weekly Projections
- Identify Potential Shortfalls
- Suggest Cash Management Actions"

Report Narrative

"เขียน Management Report Summary จาก:
Revenue: [number]
Expenses: [number]
Net Income: [number]
vs Budget: [variance]

เขียนแบบ:
- Executive Summary (3-5 bullet points)
- Key Highlights
- Areas of Concern
- Recommended Actions"

Variance Analysis

"Budget vs Actual Analysis:
[paste data]

อธิบาย:
1. Top 5 Variances และเหตุผล
2. Impact on Full Year
3. Action Items
4. Visualization Suggestions"

เคล็ดลับการใช้ AI ใน Finance

1. Data Security First

⚠️ ระวัง:
- อย่าใส่ข้อมูล Sensitive ตรงๆ
- ใช้ Anonymized Data
- ใช้ Enterprise AI ที่ Compliant

✅ ปลอดภัย:
- Azure OpenAI (Data ไม่ถูก Train)
- On-premise Solutions
- Aggregate Data Only

2. Always Verify Numbers

AI อาจผิดได้:
- ตรวจสอบ Calculations
- Cross-check กับ Source
- ไม่เชื่อ AI 100%

3. Use AI for Insights

AI เก่งเรื่อง:
- Pattern Recognition
- Anomaly Detection
- Summarization
- Scenario Modeling

คุณยังต้อง:
- Business Judgment
- Final Decision
- Accountability

4. Automate Repetitive Tasks

Tasks ที่ควร Automate:
- Data Entry
- Categorization
- Report Generation
- Reconciliation
- Reminder/Follow-up

ข้อควรระวัง

  1. Accuracy - AI อาจคำนวณผิด ต้อง Verify
  2. Compliance - ตรวจสอบว่าถูกกฎหมาย/มาตรฐาน
  3. Data Security - ข้อมูลการเงินเป็น Sensitive
  4. Audit Trail - ต้องมี Documentation
  5. Human Oversight - AI ช่วย ไม่ใช่ทำแทน

สรุป

AI Tools ช่วยให้คนทำงาน Finance ลดเวลาในงาน Manual และมีเวลาไปทำ Strategic Analysis มากขึ้น

เริ่มจาก Tools ง่ายๆ เช่น ChatGPT วิเคราะห์ข้อมูล และ Power BI สร้าง Dashboard แล้วค่อยๆ ขยายไปใช้ Tools ที่ซับซ้อนขึ้นค่ะ

แต่จำไว้ว่าเรื่องตัวเลขและการเงิน ต้องตรวจสอบความถูกต้องเสมอ


อยากเรียนรู้ AI สำหรับงาน Finance แบบลงลึก?

ที่ AI Unlocked เรามีคอร์สสอน AI สำหรับ Finance และ Business โดยเฉพาะ ตั้งแต่การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการสร้าง Automation

👉 ดูคอร์สเรียน AI ของเราได้ที่นี่

สอน AI เชียงใหม่ | คอร์ส AI สำหรับ Finance | เรียน AI Data Analysis

เขียนโดย

AI Unlocked Team

บทความอื่นๆ ที่น่าสนใจ