ประวัติ AI: จากจุดเริ่มต้นถึงปัจจุบัน (Timeline ฉบับสมบูรณ์)
AI หรือปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เพิ่งเกิดขึ้นเมื่อวานนี้นะคะ จริงๆ แล้วเรื่องราวของ AI เริ่มต้นมานานกว่า 70 ปีแล้ว!
วันนี้เราจะพาไปดูประวัติศาสตร์ของ AI ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงปัจจุบัน เพื่อให้เข้าใจว่า AI มาถึงจุดนี้ได้อย่างไรค่ะ
ยุคบุกเบิก (1940s-1950s)
1943: จุดเริ่มต้นของ Neural Network
Warren McCulloch และ Walter Pitts เสนอแนวคิดเรื่อง "โมเดลเซลล์ประสาทเทียม" ครั้งแรก
นี่คือรากฐานของ Neural Network ที่ใช้กันอยู่ทุกวันนี้ค่ะ
1950: Alan Turing และ "Turing Test"
Alan Turing นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ ตั้งคำถามสำคัญว่า "เครื่องจักรคิดได้ไหม?"
เขาเสนอ Turing Test ซึ่งเป็นการทดสอบว่า AI ฉลาดเท่ามนุษย์หรือยัง โดยดูว่ามนุษย์สามารถแยกออกได้ไหมว่ากำลังคุยกับคนหรือเครื่อง
1956: กำเนิดคำว่า "Artificial Intelligence"
Dartmouth Conference เป็นการประชุมที่ถือว่าเป็น "วันเกิด" ของ AI ค่ะ
John McCarthy เป็นคนบัญญัติคำว่า "Artificial Intelligence" ขึ้นมา พร้อมกับนักวิจัยคนสำคัญอื่นๆ อย่าง Marvin Minsky, Claude Shannon
"ทุกแง่มุมของการเรียนรู้หรือลักษณะอื่นใดของความฉลาด สามารถอธิบายได้อย่างแม่นยำจนเครื่องจักรสามารถจำลองได้" — จากข้อเสนอ Dartmouth Conference
ยุคทอง (1960s-1970s)
1966: ELIZA - Chatbot ตัวแรก
Joseph Weizenbaum สร้าง ELIZA ซึ่งถือเป็น chatbot ตัวแรกของโลก
ELIZA สามารถสนทนาได้โดยใช้เทคนิคการจับคู่รูปแบบ (pattern matching) แม้จะง่ายมาก แต่หลายคนรู้สึกว่ากำลังคุยกับคนจริงๆ!
1969: Shakey the Robot
Shakey คือหุ่นยนต์ตัวแรกที่สามารถ:
- มองเห็นสภาพแวดล้อม
- วางแผนการเคลื่อนที่
- เรียนรู้จากประสบการณ์
ถือเป็นบรรพบุรุษของหุ่นยนต์ AI ทั้งหลาย
1970s: Expert Systems
ยุคนี้เป็นยุคของ Expert Systems หรือระบบผู้เชี่ยวชาญ
AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อเลียนแบบการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ เช่น การวินิจฉัยโรค การซ่อมเครื่องจักร
AI Winter (1970s-1990s)
1974-1980: AI Winter ครั้งแรก
หลังจากความหวังสูงในยุคแรก ผลลัพธ์กลับไม่ได้ตามที่คาดหวัง
- งบประมาณวิจัยถูกตัด
- ความสนใจลดลง
- นักวิจัยหลายคนหันไปทำอย่างอื่น
1987-1993: AI Winter ครั้งที่สอง
Expert Systems ที่เคยได้รับความนิยมเริ่มถูกมองว่า:
- แพงเกินไป
- ดูแลยาก
- ไม่ยืดหยุ่น
ความสนใจใน AI ลดลงอีกครั้ง
ยุคฟื้นฟู (1990s-2010s)
1997: Deep Blue ชนะ Kasparov
IBM Deep Blue เอาชนะ Garry Kasparov แชมป์โลกหมากรุก
นี่เป็นครั้งแรกที่ AI ชนะมนุษย์ในเกมที่ต้องใช้ความคิดซับซ้อน!
2006: Deep Learning เริ่มได้รับความสนใจ
Geoffrey Hinton และทีม พัฒนาเทคนิค Deep Learning ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
นี่คือจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติ AI ที่เราเห็นในปัจจุบันค่ะ
2011: IBM Watson ชนะ Jeopardy!
IBM Watson เอาชนะแชมป์รายการ Jeopardy! (รายการตอบคำถามชื่อดังในอเมริกา)
AI เริ่มแสดงให้เห็นว่าสามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้
2012: AlexNet และการปฏิวัติ Image Recognition
AlexNet ของ Geoffrey Hinton ชนะการแข่งขัน ImageNet อย่างขาดลอย
นี่คือจุดเริ่มต้นของยุค Deep Learning จริงๆ ค่ะ
ยุคสมัยใหม่ (2010s-2020s)
2014: GANs ถือกำเนิด
Ian Goodfellow คิดค้น Generative Adversarial Networks (GANs)
เทคนิคนี้ทำให้ AI สามารถสร้างภาพที่ดูเหมือนจริงได้
2016: AlphaGo ชนะ Lee Sedol
AlphaGo ของ DeepMind เอาชนะ Lee Sedol แชมป์โลกโกะ
เกมโกะซับซ้อนกว่าหมากรุกมาก หลายคนคิดว่า AI จะทำไม่ได้ในช่วงชีวิตเรา
2017: Transformer เปลี่ยนโลก
ทีม Google เผยแพร่ paper "Attention Is All You Need" แนะนำสถาปัตยกรรม Transformer
นี่คือเทคโนโลยีพื้นฐานของ ChatGPT, Claude และ AI ภาษาทั้งหมดในปัจจุบัน!
2018: BERT และ GPT
- Google เปิดตัว BERT
- OpenAI เปิดตัว GPT (รุ่นแรก)
AI เริ่มเข้าใจภาษาได้ดีขึ้นมาก
2020: GPT-3 สร้างความฮือฮา
OpenAI เปิดตัว GPT-3 ที่มี 175 พันล้านพารามิเตอร์
AI สามารถเขียนบทความ เขียนโค้ด แต่งกลอน ได้อย่างน่าทึ่ง!
2021: DALL-E และ AI สร้างภาพ
DALL-E ของ OpenAI สามารถสร้างภาพจากคำอธิบายได้
เปิดประตูสู่ยุค AI สร้างภาพ
ยุค ChatGPT (2022-ปัจจุบัน)
พฤศจิกายน 2022: ChatGPT เปลี่ยนทุกอย่าง
ChatGPT เปิดตัวและสร้างปรากฏการณ์!
- มีผู้ใช้ 100 ล้านคนในเวลาแค่ 2 เดือน
- เป็นแอปที่โตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์
- AI ไม่ใช่เรื่องของนักวิจัยอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของทุกคน
2023: ปีแห่ง AI Race
- GPT-4 เปิดตัว (มีนาคม 2023)
- Claude ของ Anthropic
- Gemini ของ Google
- Midjourney V5 สร้างภาพได้สวยมาก
- AI Act กฎหมาย AI ฉบับแรกของ EU
2024: AI เข้าสู่ทุกอุตสาหกรรม
- AI ถูกใช้ในทุกบริษัทใหญ่
- Apple เปิดตัว Apple Intelligence
- AI Agents เริ่มได้รับความสนใจ
- การถกเถียงเรื่อง AI Safety เข้มข้นขึ้น
2025: AI สำหรับทุกคน
- AI กลายเป็นทักษะพื้นฐานที่ทุกคนต้องมี
- คอร์ส AI และ สอน AI เป็นที่ต้องการมาก
- บริษัทต่างๆ แข่งขันพัฒนา AI อย่างเข้มข้น
Timeline สรุป
| ปี | เหตุการณ์สำคัญ |
|---|---|
| 1950 | Alan Turing เสนอ Turing Test |
| 1956 | กำเนิดคำว่า "AI" ที่ Dartmouth |
| 1966 | ELIZA chatbot ตัวแรก |
| 1997 | Deep Blue ชนะหมากรุก |
| 2012 | AlexNet ปฏิวัติ Deep Learning |
| 2016 | AlphaGo ชนะโกะ |
| 2017 | Transformer ถือกำเนิด |
| 2020 | GPT-3 สร้างความฮือฮา |
| 2022 | ChatGPT เปลี่ยนโลก |
| 2023 | AI Race เริ่มต้น |
| 2024-25 | AI เข้าสู่ทุกอุตสาหกรรม |
บทเรียนจากประวัติศาสตร์
1. AI มีช่วง "ฤดูหนาว"
ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่า AI เคยผ่านช่วงที่ความสนใจลดลง แต่ก็กลับมาแข็งแกร่งขึ้นเสมอ
2. เทคโนโลยีใหม่เปลี่ยนทุกอย่าง
ทุกครั้งที่มีการค้นพบใหม่ (เช่น Deep Learning, Transformer) AI ก้าวกระโดดอย่างมาก
3. AI พัฒนาเร็วขึ้นเรื่อยๆ
จาก 70 ปีแรกที่ค่อยๆ พัฒนา ตอนนี้ AI พัฒนาเร็วมากในแต่ละเดือน
4. ตอนนี้คือโอกาสที่ดีที่สุด
เราอยู่ในช่วงเวลาพิเศษ AI เข้าถึงได้ง่าย และคนที่เรียนรู้ตอนนี้จะได้เปรียบมาก
อนาคตของ AI
สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอีก 5-10 ปี:
- AGI (AI ฉลาดเท่ามนุษย์) อาจเป็นไปได้
- AI จะช่วยค้นพบยาใหม่ แก้ปัญหาโลกร้อน
- ทุกอาชีพจะต้องทำงานร่วมกับ AI
- กฎหมายและจริยธรรม AI จะสำคัญมากขึ้น
สรุป
AI มีประวัติยาวนานกว่า 70 ปี ผ่านช่วงขึ้นๆ ลงๆ มากมาย แต่ตอนนี้เราอยู่ในยุคที่ AI พัฒนาเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์
การเข้าใจประวัติศาสตร์ช่วยให้เราเข้าใจว่า AI มาถึงจุดนี้ได้อย่างไร และจะไปทางไหนต่อ
สิ่งสำคัญคือ เริ่มเรียนรู้ตอนนี้ ก่อนที่จะตามไม่ทันค่ะ!
พร้อมเริ่มต้นเรียนรู้ AI ไหมคะ?
ถ้าคุณอยากเป็นส่วนหนึ่งของประวัติศาสตร์ AI และอยากนำ AI ไปใช้งานจริง เรามี คอร์ส AI ที่ออกแบบมาสำหรับคนไทยโดยเฉพาะ
สอนตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการใช้งานขั้นสูง มีตัวอย่างจริง มีทีมซัพพอร์ตตลอดค่ะ!
เขียนโดย
AI Unlocked Team
บทความอื่นๆ ที่น่าสนใจ
วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ Mac: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เรียนรู้วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ macOS พร้อมการตั้งค่า PATH อย่างละเอียด เพื่อใช้งานโปรแกรมตัดต่อวิดีโอและเสียงระดับมืออาชีพ
สรุป: เส้นทางการเรียนรู้ AI สำหรับคนไทย ฉบับสมบูรณ์
สรุปทุกสิ่งที่คนไทยต้องรู้เกี่ยวกับการเรียน AI ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการหางานและพัฒนาอาชีพ รวมทุก resources และ tips ในที่เดียว
อนาคตของ AI ในอีก 5 ปี: แนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น
วิเคราะห์อนาคตของ AI ในช่วง 5 ปีข้างหน้า ทั้งด้านเทคโนโลยี การทำงาน ธุรกิจ และสังคม พร้อมวิธีเตรียมตัวรับมือ