ใบรับรอง AI (Certification) ที่ควรมีในปี 2025

"มี Certification ช่วยหางานได้จริงไหม?" คำตอบคือ ช่วยได้ โดยเฉพาะสำหรับคนที่เปลี่ยนสายหรือต้องการพิสูจน์ความสามารถ

มาดูว่ามี Certification ด้าน AI อะไรบ้างที่น่าสนใจและควรสอบในปี 2025

ทำไมต้องมี Certification?

1. พิสูจน์ความรู้

• แสดงว่าคุณมีความรู้ถึงระดับหนึ่ง
• ผ่านการประเมินจากองค์กรที่น่าเชื่อถือ
• สามารถพูดได้อย่างมั่นใจ

2. เพิ่มโอกาสในการหางาน

• HR ใช้กรองใบสมัครได้ง่าย
• บางตำแหน่งระบุชัดว่าต้องมี
• ได้เปรียบในการแข่งขัน

3. เงินเดือนสูงขึ้น

• จากสถิติ คนที่มี certification เงินเดือนสูงกว่าเฉลี่ย 10-25%
• ใช้ต่อรองเงินเดือนได้

4. บังคับให้เรียนรู้

• มีเป้าหมายและ deadline ชัดเจน
• ต้องเรียนอย่างเป็นระบบ
• ได้ทบทวนความรู้

Certification แบ่งตามประเภท

Cloud AI Certifications

1. AWS Certified Machine Learning - Specialty

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: Amazon Web Services
• ระดับ: Specialty (ขั้นสูง)
• ค่าสอบ: $300 USD
• ระยะเวลาสอบ: 180 นาที
• รูปแบบ: Multiple choice + Multiple response

เนื้อหาที่สอบ:

• Data Engineering (20%)
• Exploratory Data Analysis (24%)
• Modeling (36%)
• Machine Learning Implementation (20%)

เหมาะกับ:

• ML Engineers
• Data Scientists
• คนที่ใช้ AWS เป็นหลัก

การเตรียมตัว:

• ประสบการณ์ ML 1-2 ปี
• เรียน AWS ML courses
• ทำ practice exams

---

2. Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: Google Cloud
• ระดับ: Professional
• ค่าสอบ: $200 USD
• ระยะเวลาสอบ: 120 นาที

เนื้อหาที่สอบ:

• Architecting ML solutions
• Data preparation & processing
• ML model development
• ML pipeline automation
• Solution monitoring

เหมาะกับ:

• ML Engineers บน GCP
• Data Scientists
• Solutions Architects

---

3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: Microsoft
• ระดับ: Associate
• ค่าสอบ: $165 USD
• รหัส: AI-102

เนื้อหาที่สอบ:

• Plan & manage Azure Cognitive Services
• Computer Vision
• NLP
• Conversational AI
• Generative AI

เหมาะกับ:

• AI Developers
• Solutions Architects
• คนที่ใช้ Azure

---

General AI/ML Certifications

4. IBM AI Engineering Professional Certificate

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: IBM (ผ่าน Coursera)
• ระดับ: Professional
• ค่าเรียน: Coursera subscription (~$49/เดือน)
• ระยะเวลา: 6-8 เดือน (part-time)

เนื้อหา:

• Machine Learning with Python
• Introduction to Deep Learning
• Neural Networks and Deep Learning
• Applied AI with DeepLearning
• AI Capstone Project

เหมาะกับ:

• คนที่เริ่มต้นสาย AI
• ต้องการ portfolio + certificate

---

5. Google Data Analytics Professional Certificate

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: Google (ผ่าน Coursera)
• ระดับ: Beginner-Intermediate
• ค่าเรียน: Coursera subscription
• ระยะเวลา: 3-6 เดือน

เนื้อหา:

• Data Analysis
• SQL
• Spreadsheets
• R Programming
• Data Visualization (Tableau)

เหมาะกับ:

• คนที่เริ่มต้นสาย Data
• ไม่มีพื้นฐาน programming

---

Specialized Certifications

6. TensorFlow Developer Certificate

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: TensorFlow (Google)
• ค่าสอบ: $100 USD
• ระยะเวลาสอบ: 5 ชั่วโมง
• รูปแบบ: Practical (เขียนโค้ดจริง)

เนื้อหาที่สอบ:

• TensorFlow basics
• Image classification
• NLP
• Time series prediction

เหมาะกับ:

• Deep Learning practitioners
• ML Engineers
• ต้องการพิสูจน์ TensorFlow skills

---

7. Databricks Certified Machine Learning Professional

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: Databricks
• ค่าสอบ: $200 USD
• ระยะเวลา: 120 นาที

เนื้อหา:

• ML Workflow implementation
• Feature engineering
• Model deployment
• MLOps

เหมาะกับ:

• Data Engineers
• ML Engineers
• คนที่ใช้ Databricks/Spark

---

GenAI & Prompt Engineering

8. AWS Certified AI Practitioner

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: AWS
• ระดับ: Foundational
• ค่าสอบ: $100 USD
• ระยะเวลา: 90 นาที

เนื้อหา:

• AI/ML fundamentals
• Generative AI concepts
• Prompt engineering
• Responsible AI

เหมาะกับ:

• ผู้เริ่มต้น
• Business professionals
• ไม่ต้อง technical background

---

9. Google Cloud Generative AI Learning Path

รายละเอียด:

• ผู้ให้บริการ: Google Cloud Skills Boost
• ค่าเรียน: ฟรี (บางส่วน)
• รูปแบบ: Skill badges

เนื้อหา:

• Intro to Generative AI
• Intro to LLMs
• Attention Mechanism
• Transformer Models
• Responsible AI

เหมาะกับ:

• ผู้เริ่มต้น GenAI
• ต้องการเรียนฟรี

เปรียบเทียบ Certification

Certification	ค่าใช้จ่าย	ระดับ	เหมาะกับ
AWS ML Specialty	$300	สูง	ML Engineers
GCP ML Engineer	$200	สูง	ML Engineers
Azure AI Engineer	$165	กลาง	AI Developers
TensorFlow Dev	$100	กลาง	DL Practitioners
AWS AI Practitioner	$100	เริ่มต้น	ทุกคน
IBM AI (Coursera)	~$300	เริ่มต้น-กลาง	คนเริ่มสาย

เลือก Certification อย่างไร?

ตามระดับประสบการณ์:

ผู้เริ่มต้น (0-1 ปี):

• AWS AI Practitioner
• Google Data Analytics
• Google GenAI Learning Path

กลาง (1-3 ปี):

• Azure AI Engineer Associate
• TensorFlow Developer
• IBM AI Professional

ขั้นสูง (3+ ปี):

• AWS ML Specialty
• GCP ML Engineer
• Databricks ML Professional

ตาม Cloud ที่ใช้:

• AWS: AWS certifications
• GCP: Google Cloud certifications
• Azure: Microsoft certifications
• Multi-cloud: เลือก 1 หลัก + General certs

ตามเป้าหมายอาชีพ:

• ML Engineer: Cloud ML certs + TensorFlow
• Data Scientist: Cloud certs + Analytics
• AI Business: AWS AI Practitioner
• GenAI/Prompt: GenAI learning paths

วิธีเตรียมตัวสอบ

1. ศึกษาข้อสอบให้เข้าใจ

- อ่าน exam guide อย่างละเอียด
- รู้ว่าสอบอะไร เน้นอะไร
- ดู sample questions

2. วางแผนการเรียน

Timeline สำหรับ Intermediate cert (2-3 เดือน):

เดือน 1:
- เรียน official course
- อ่าน documentation
- ทำ hands-on labs

เดือน 2:
- ทำ practice exams
- ทบทวนจุดอ่อน
- เรียนเพิ่มเติม

เดือน 3 (สัปดาห์แรก):
- ทำ practice exams ซ้ำ
- Review key concepts
- สอบ

3. ใช้ Resources ที่ถูกต้อง

Official Resources:

• Training courses จากผู้ให้บริการ
• Documentation
• Whitepapers

Third-party Resources:

• Udemy courses (สำหรับทบทวน)
• Practice exams (A Cloud Guru, Whizlabs)
• YouTube tutorials

4. ฝึก Hands-on

• ทำ labs และ projects จริง
• ใช้ free tier ของ cloud
• สร้าง portfolio ไปด้วย

5. ทำ Practice Exams

• ทำจนได้ 80%+ consistently
• วิเคราะห์คำตอบผิด
• เรียนรู้จากความผิดพลาด

ข้อควรรู้

1. Certification ไม่ใช่ทุกอย่าง

• ต้องมีประสบการณ์จริงด้วย
• Portfolio สำคัญไม่แพ้กัน
• Soft skills ก็สำคัญ

2. ต้อง Renew

• หลาย cert หมดอายุใน 2-3 ปี
• ต้องสอบใหม่หรือทำ continuing education
• เลือก cert ที่ยังอยู่ได้นาน

3. Cost-Benefit

• บาง cert แพง แต่ไม่ได้ช่วยมาก
• พิจารณา ROI ก่อนสอบ
• บางที company sponsor ได้

4. อย่าสะสม Cert มากเกินไป

• 2-3 certs ที่ relevant ดีกว่า 10 certs
• Focus ที่ depth มากกว่า breadth
• เลือก cert ที่ตรงกับเป้าหมาย

สรุป

Certification ด้าน AI ช่วยเพิ่มโอกาสในการหางานและพิสูจน์ความสามารถ แต่ต้องเลือกให้ตรงกับเป้าหมายและระดับของตัวเอง

แนะนำสำหรับปี 2025:

• ผู้เริ่มต้น: เริ่มจาก AWS AI Practitioner หรือ Google GenAI Path (ฟรี)
• Mid-level: Azure AI Engineer หรือ TensorFlow Developer
• Senior: Cloud-specific ML certs (AWS/GCP/Azure)

เริ่มจาก 1 ใบก่อน ทำให้ผ่าน แล้วค่อยเพิ่ม ดีกว่าพยายามสอบหลายอันพร้อมกัน

อยากเรียนรู้ AI เพื่อเตรียมตัวสอบ Certification? มาเรียน คอร์ส AI กับเราได้ที่ AI Unlocked สอนพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับทุก certification สำหรับคนเชียงใหม่ เรามี สอน AI เชียงใหม่ แบบ workshop ด้วยค่ะ!