ถามตัวเองว่า:
1. ต้องการให้ Bot ทำอะไร?
   - ตอบคำถามพื้นฐาน
   - รับ Order
   - นัดหมาย
   - ส่งต่อให้คน

2. ลูกค้าถามอะไรบ่อย?
   - รวบรวม FAQ
   - ดูประวัติแชท

3. จะใช้ช่องทางไหน?
   - Website
   - Facebook
   - LINE
   - WhatsApp

Step 2: รวบรวม Knowledge Base

สิ่งที่ต้องเตรียม:
1. FAQ (คำถาม-คำตอบ)
2. ข้อมูลสินค้า/บริการ
3. นโยบายต่างๆ
4. ขั้นตอนการทำงาน
5. Contact Info

Step 3: ออกแบบ Conversation Flow

ตัวอย่าง Flow พื้นฐาน:

ลูกค้าทักมา
    ↓
Bot: "สวัสดีค่ะ มีอะไรให้ช่วยคะ?"
    ↓
[ปุ่มเลือก]
- สอบถามสินค้า
- ติดตาม Order
- คุยกับพนักงาน
    ↓
ตามแต่ละ Path

Step 4: สร้าง Bot

ถ้าใช้ ManyChat:

สมัคร ManyChat
เชื่อม Facebook Page
สร้าง Flow ใหม่
เพิ่ม Welcome Message
สร้าง Quick Replies
เพิ่ม AI Block (ถ้าต้องการ)
Test
Publish

ถ้าใช้ ChatGPT API:

1. สร้าง OpenAI Account
2. สร้าง System Prompt:

"คุณเป็น Customer Service ของร้าน [ชื่อร้าน]
หน้าที่: ตอบคำถามลูกค้าอย่างสุภาพและช่วยเหลือ

ข้อมูลร้าน:
- [รายละเอียด]

เวลาทำการ:
- [เวลา]

สินค้า/บริการ:
- [รายการ]

กฎ:
- ตอบสุภาพ เป็นมิตร
- ถ้าไม่รู้ บอกว่าจะส่งต่อพนักงาน
- ไม่พูดเรื่องการเมือง/ศาสนา"

3. Integrate กับ Website/App

Step 5: Test และปรับปรุง

Test Cases:
1. คำถามที่ถามบ่อย
2. คำถามที่ไม่มีในระบบ
3. ภาษาที่หลากหลาย
4. Edge Cases

ปรับปรุง:
- ดู Analytics
- อ่าน Chat Logs
- หาคำถามที่ตอบไม่ได้
- เพิ่มข้อมูล

ตัวอย่าง Chatbot สำหรับธุรกิจต่างๆ

ร้านค้าออนไลน์

Flow หลัก:
1. Welcome + หมวดหมู่สินค้า
2. แนะนำสินค้าตาม Interest
3. ตอบคำถามเรื่อง Size/สี/Stock
4. ส่ง Link สั่งซื้อ
5. ติดตาม Order
6. Aftercare

AI ช่วย:
- แนะนำสินค้าที่เหมาะ
- ตอบคำถามที่ไม่มีใน FAQ
- Personalized Recommendations

ร้านอาหาร

Flow หลัก:
1. Menu
2. โปรโมชั่นวันนี้
3. รับ Order (Dine-in/Delivery)
4. จองโต๊ะ
5. Location & เวลาเปิด

AI ช่วย:
- แนะนำเมนูตาม Preference
- ตอบคำถามเรื่อง Ingredients
- Handle Special Requests

คลินิก/โรงพยาบาล

Flow หลัก:
1. บริการที่มี
2. ราคา
3. นัดหมาย
4. Location & เวลาเปิด
5. ส่งต่อพนักงาน

AI ช่วย:
- ตอบคำถามทั่วไป
- ช่วยหาเวลาว่าง
- เตรียมข้อมูลก่อนนัด

⚠️ ไม่วินิจฉัยโรค!

เคล็ดลับสร้าง Chatbot ที่ดี

1. ให้ Bot มีบุคลิก

❌ "สวัสดี ต้องการอะไร"
✅ "สวัสดีค่ะ ยินดีต้อนรับสู่ร้าน [ชื่อ]
   วันนี้อยากช่วยเรื่องอะไรดีคะ? 😊"

2. มี Escape Path เสมอ

ทุก Flow ต้องมี:
- "คุยกับพนักงาน"
- "กลับเมนูหลัก"
- "ไม่พบสิ่งที่ต้องการ"

3. อย่า Over-Automate

ส่งต่อคนจริงเมื่อ:
- ร้องเรียน
- ปัญหาซับซ้อน
- ลูกค้าขอ
- AI ตอบไม่ได้ 2+ ครั้ง

4. วัดผลและปรับปรุง

Metrics ที่ต้อง Track:
- Resolution Rate
- Customer Satisfaction
- Handoff Rate
- Common Questions

ข้อควรระวัง

1. ระวัง AI Hallucination

AI อาจ:
- ให้ข้อมูลผิด
- สร้างราคาขึ้นมาเอง
- ตอบในสิ่งที่ไม่ควรตอบ

วิธีป้องกัน:
- จำกัดขอบเขต
- เพิ่ม Guardrails
- Review Logs

2. บอกว่าเป็น Bot

ลูกค้าควรรู้ว่าคุยกับ Bot
- ลด Expectation
- สร้างความไว้ใจ
- หลีกเลี่ยงปัญหา

3. Data Privacy

ระวังข้อมูลที่เก็บ:
- ชื่อ, เบอร์, Email
- ประวัติการซื้อ
- ข้อมูลส่วนตัว

ต้อง:
- มี Privacy Policy
- เก็บข้อมูลอย่างปลอดภัย
- ลบเมื่อลูกค้าขอ

สรุป

AI Chatbot ช่วยให้ Customer Service ของคุณดีขึ้น:

ตอบเร็ว 24/7
ลดภาระงานคน
ประหยัดต้นทุน
ลูกค้าพอใจ

เริ่มจาก Platform ง่ายๆ อย่าง ManyChat หรือ Tidio แล้วค่อยๆ พัฒนาไปใช้ AI ที่ซับซ้อนขึ้นค่ะ

อยากเรียนรู้การสร้าง AI Chatbot แบบลงลึก?

ที่ AI Unlocked เรามีคอร์สสอน AI สำหรับธุรกิจโดยเฉพาะ รวมถึงการสร้าง AI Chatbot และ Automation

👉 ดูคอร์สเรียน AI ของเราได้ที่นี่

สอน AI เชียงใหม่ | คอร์ส AI Chatbot | เรียน AI Customer Service

AI Customer Service: สร้าง Chatbot อัจฉริยะให้ธุรกิจ

บทความอื่นๆ ที่น่าสนใจ

วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ Mac: คู่มือฉบับสมบูรณ์

สรุป: เส้นทางการเรียนรู้ AI สำหรับคนไทย ฉบับสมบูรณ์

อนาคตของ AI ในอีก 5 ปี: แนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น