1. ChatGPT/Claude: วิเคราะห์ Requirements
    ↓
2. Cursor: Scaffold Project Structure
    ↓
3. GitHub Copilot: Write Code
    ↓
4. Claude: Review & Optimize
    ↓
5. Tabnine: Generate Tests
    ↓
6. CodeRabbit: PR Review
    ↓
7. Mintlify: Update Docs

Bug Fixing

1. Copy Error Message
    ↓
2. Claude/ChatGPT: Analyze Error
    ↓
3. Get Explanation + Fix
    ↓
4. Apply Fix with Copilot
    ↓
5. Test
    ↓
6. Commit!

Learning New Technology

1. ChatGPT: อธิบาย Concept
    ↓
2. Claude: ให้ตัวอย่าง Code
    ↓
3. Copilot: ช่วยเขียนตาม
    ↓
4. Phind: หา Documentation
    ↓
5. Practice!

ตัวอย่าง Prompts สำหรับ Developer

Code Generation

"Write a Python function that:
- Takes a list of dictionaries
- Filters by 'status' = 'active'
- Sorts by 'created_at' descending
- Returns top 10 items
Include error handling and type hints"

Debug Assistance

"I'm getting this error:
[paste error]

Here's the relevant code:
[paste code]

What's causing this and how do I fix it?"

Code Review

"Review this code for:
- Performance issues
- Security vulnerabilities
- Best practices
- Potential bugs

[paste code]"

Test Generation

"Generate unit tests for this function:
[paste function]

Use pytest, cover:
- Happy path
- Edge cases
- Error cases"

Best Practices การใช้ AI เขียนโค้ด

1. ให้ Context เยอะๆ

✅ Good:
"I'm building a REST API with FastAPI.
Using SQLAlchemy for ORM.
Need authentication middleware.
Project structure: [describe]"

❌ Bad:
"Write auth code"

2. Review AI Code เสมอ

AI อาจ:
- ใช้ Deprecated APIs
- มี Security Issues
- ไม่ Follow Project Conventions
- มี Logic Bugs

เสมอ:
- อ่านโค้ดที่ AI Generate
- Test ก่อน Commit
- Run Linter/Formatter

3. อย่า Copy-Paste โดยไม่เข้าใจ

ถ้าไม่เข้าใจโค้ด:
- ถาม AI ให้อธิบาย
- เรียนรู้ว่าทำงานยังไง
- ปรับให้เข้ากับโปรเจค

4. ใช้ AI สำหรับงานที่เหมาะสม

AI เก่ง:
- Boilerplate Code
- Standard Patterns
- Debugging
- Documentation
- Unit Tests

AI ไม่เก่ง:
- Complex Architecture
- Business Logic ที่ซับซ้อน
- Performance Critical Code
- Security Critical Code

5. Iterate and Refine

Prompt → Result → Feedback → Better Result

"ดีแล้ว แต่ช่วยเพิ่ม error handling"
"เปลี่ยนจาก sync เป็น async"
"Optimize for memory usage"

ข้อควรระวัง

Security

⚠️ ระวัง:
- อย่าส่ง Secrets ให้ AI
- AI อาจ Suggest Code ที่ไม่ปลอดภัย
- Check for SQL Injection, XSS etc.

Licensing

⚠️ ระวัง:
- AI อาจ Generate Code คล้ายกับ Open Source
- ตรวจสอบ License Compatibility
- บาง Company ห้ามใช้ AI Generated Code

Dependency

⚠️ ระวัง:
- อย่าพึ่งพา AI มากเกินไป
- เข้าใจ Fundamentals
- AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่คำตอบ

สรุป

AI Tools เปลี่ยนวิธีที่เราเขียนโค้ดอย่างมาก Developer ที่ใช้ AI เป็นจะ:

เขียนโค้ดเร็วขึ้น 2-10 เท่า
Bug น้อยลง
มีเวลาไปทำเรื่องซับซ้อน
เรียนรู้ได้เร็วขึ้น

แต่จำไว้ว่า AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้แทน ความเข้าใจ Fundamentals และ Critical Thinking ยังสำคัญที่สุด

เริ่มจาก GitHub Copilot หรือ Codeium (ฟรี) แล้วค่อยๆ เรียนรู้ Tools อื่นๆ ค่ะ

อยากเรียนรู้ AI สำหรับ Developer แบบลงลึก?

ที่ AI Unlocked เรามีคอร์สสอน AI สำหรับ Developer โดยเฉพาะ ตั้งแต่การใช้ AI Coding Assistants ไปจนถึงการสร้าง AI Applications

👉 ดูคอร์สเรียน AI ของเราได้ที่นี่

สอน AI เชียงใหม่ | คอร์ส AI สำหรับ Developer | เรียน AI Programming

AI Tools สำหรับ Developer: เขียนโค้ดเร็วขึ้น 10 เท่า

บทความอื่นๆ ที่น่าสนใจ

วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ Mac: คู่มือฉบับสมบูรณ์

สรุป: เส้นทางการเรียนรู้ AI สำหรับคนไทย ฉบับสมบูรณ์

อนาคตของ AI ในอีก 5 ปี: แนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น