YouTube Channel สอน AI ที่ดีในปี 2025: เรียนฟรีจากผู้เชี่ยวชาญ

YouTube เป็นแหล่งเรียนรู้ AI ที่ดีที่สุดแหล่งหนึ่ง ฟรี เข้าถึงได้ง่าย และมี content คุณภาพสูงจากผู้เชี่ยวชาญทั่วโลก

มาดูว่ามี Channel ไหนบ้างที่ควร subscribe ในปี 2025

Channels สำหรับผู้เริ่มต้น

1. 3Blue1Brown

รายละเอียด:

• สมาชิก: 6M+
• เนื้อหา: Math visualizations, Neural Networks

Video แนะนำ:

• "But what is a Neural Network?"
• "Gradient descent, how neural networks learn"
• "Backpropagation"

ข้อดี:

• ✅ Visual ที่สวยงามมาก
• ✅ อธิบาย math ให้เข้าใจง่าย
• ✅ เห็นภาพการทำงานจริง

เหมาะกับ: คนที่อยากเข้าใจ math เบื้องหลัง AI

---

2. StatQuest with Josh Starmer

รายละเอียด:

• สมาชิก: 1M+
• เนื้อหา: Statistics, ML algorithms

Video แนะนำ:

• Machine Learning Fundamentals playlist
• Statistics Fundamentals
• Decision Trees

ข้อดี:

• ✅ อธิบายง่ายมาก (BAM!)
• ✅ สไตล์ที่จำง่าย
• ✅ Cover ครบทุก ML algorithm

เหมาะกับ: คนที่อยากเข้าใจ Statistics และ ML basics

---

3. Fireship

รายละเอียด:

• สมาชิก: 3M+
• เนื้อหา: Tech overviews, AI news

Video แนะนำ:

• "100 seconds of..." series
• AI news updates
• Tool comparisons

ข้อดี:

• ✅ สั้นกระชับ (100 วินาที!)
• ✅ Update เร็ว
• ✅ ดูสนุก

เหมาะกับ: คนที่อยากติดตาม AI trends เร็วๆ

---

4. Computerphile

รายละเอียด:

• สมาชิก: 2M+
• เนื้อหา: Computer Science concepts

Video แนะนำ:

• "How ChatGPT Works"
• "AI Language Models"
• "Neural Networks"

ข้อดี:

• ✅ อธิบายโดย professors จริง
• ✅ ลึกพอดี
• ✅ ครอบคลุมหลายหัวข้อ

เหมาะกับ: คนที่อยากเข้าใจ concepts ให้ลึกขึ้น

Channels สำหรับ Practical Learning

5. Sentdex

รายละเอียด:

• สมาชิก: 1M+
• เนื้อหา: Python, ML, Deep Learning tutorials

Video แนะนำ:

• Python Programming series
• Machine Learning with Python
• Deep Learning with Python

ข้อดี:

• ✅ Practical มาก
• ✅ Code จริงจัง
• ✅ Projects สนุก

เหมาะกับ: คนที่อยากเขียน code ML จริง

---

6. Krish Naik

รายละเอียด:

• สมาชิก: 1M+
• เนื้อหา: ML, DL, Data Science

Video แนะนำ:

• Complete ML course
• Complete DL course
• End-to-end projects

ข้อดี:

• ✅ ครบ full courses
• ✅ ฟรีทั้งหมด
• ✅ Projects จริงจัง

เหมาะกับ: คนที่อยากเรียน course แบบฟรี

---

7. Tech With Tim

รายละเอียด:

• สมาชิก: 1M+
• เนื้อหา: Python, ML, Projects

Video แนะนำ:

• Python tutorials
• Machine Learning projects
• AI game development

ข้อดี:

• ✅ Projects สนุก
• ✅ อธิบายดี
• ✅ Code along ได้

เหมาะกับ: Beginners ที่อยากทำ projects

---

8. Nicholas Renotte

รายละเอียด:

• สมาชิก: 500K+
• เนื้อหา: CV, NLP, End-to-end projects

Video แนะนำ:

• Object Detection tutorials
• Full stack ML projects
• Sign Language Detection

ข้อดี:

• ✅ End-to-end projects
• ✅ Modern tools
• ✅ Deployment included

เหมาะกับ: คนที่อยาก build complete AI apps

Channels สำหรับ Deep Learning

9. Andrej Karpathy

รายละเอียด:

• สมาชิก: 500K+
• เนื้อหา: Deep Learning, Neural Networks

Video แนะนำ:

• "Neural Networks: Zero to Hero"
• "Let's build GPT"
• "Building makemore"

ข้อดี:

• ✅ สอนโดย ex-Tesla AI Director
• ✅ ลึกมาก แต่เข้าใจได้
• ✅ Build from scratch

เหมาะกับ: คนที่อยากเข้าใจ DL จริงจัง

---

10. Yannic Kilcher

รายละเอียด:

• สมาชิก: 300K+
• เนื้อหา: Paper reviews, AI research

Video แนะนำ:

• Latest AI paper reviews
• GPT paper explanations
• Transformer deep dives

ข้อดี:

• ✅ อ่าน papers ให้ฟัง
• ✅ Insights ลึก
• ✅ Update ล่าสุด

เหมาะกับ: คนที่อยากตาม AI research

---

11. Two Minute Papers

รายละเอียด:

• สมาชิก: 1.5M+
• เนื้อหา: AI research highlights

Video แนะนำ:

• Latest AI breakthroughs
• Graphics and simulation AI
• Fun AI applications

ข้อดี:

• ✅ สั้น 2-5 นาที
• ✅ ตื่นเต้น "What a time to be alive!"
• ✅ Visual ดี

เหมาะกับ: คนที่อยากติดตาม AI research แบบไม่ลึก

Channels สำหรับ GenAI & LLM

12. Sam Witteveen

รายละเอียด:

• สมาชิก: 50K+
• เนื้อหา: LangChain, RAG, LLM applications

Video แนะนำ:

• LangChain tutorials
• RAG implementations
• LLM agent building

ข้อดี:

• ✅ Practical GenAI
• ✅ Update บ่อย
• ✅ Production-ready

เหมาะกับ: คนที่อยาก build LLM apps

---

13. Matt Wolfe

รายละเอียด:

• สมาชิก: 600K+
• เนื้อหา: AI tools, News

Video แนะนำ:

• AI news weekly
• AI tool reviews
• Comparisons

ข้อดี:

• ✅ Update เร็วมาก
• ✅ ครบทุก AI tools
• ✅ Practical reviews

เหมาะกับ: คนที่อยากติดตาม AI tools ใหม่ๆ

---

14. AI Explained

รายละเอียด:

• สมาชิก: 400K+
• เนื้อหา: AI analysis, Explanations

Video แนะนำ:

• GPT-4 analysis
• AI capability assessments
• Model comparisons

ข้อดี:

• ✅ วิเคราะห์ลึก
• ✅ ไม่ hype เกินไป
• ✅ Research-backed

เหมาะกับ: คนที่อยากเข้าใจ AI อย่างมี nuance

Channels ภาษาไทย

15. AI ชาวบ้าน

เนื้อหา:

• AI basics ภาษาไทย
• ChatGPT tutorials
• AI for everyday use

---

16. Data Science TH

เนื้อหา:

• Data Science ภาษาไทย
• Python tutorials
• ML basics

---

17. Chula Engineering

เนื้อหา:

• Academic lectures
• AI/ML courses
• Research talks

วิธีเรียนจาก YouTube อย่างมีประสิทธิภาพ

1. สร้าง Playlist

แบ่ง playlist ตามหัวข้อ:
- ML Fundamentals
- Deep Learning
- NLP
- Projects to try
- Papers to read

2. Active Watching

❌ ดูแบบ passive (ดูไปเรื่อย)

✅ Active learning:
- จด notes
- Pause และคิดตาม
- ทำตาม code
- ถามคำถามตัวเอง

3. Follow Along

สำหรับ tutorials:
1. ดูรอบแรก ไม่ต้อง code
2. ดูรอบสอง code ตาม
3. ทำ project คล้ายๆ ด้วยตัวเอง

4. Playback Speed

- 1.5x สำหรับ content ที่คุ้นเคย
- 1x สำหรับ concept ใหม่
- 0.75x สำหรับ content ยากมาก

5. สร้าง Learning Schedule

ตัวอย่าง schedule:
- จันทร์-ศุกร์: 30 นาที/วัน
- เสาร์-อาทิตย์: 1-2 ชั่วโมง projects

ทำให้ consistent ดีกว่าดูรวดเดียว

Playlist แนะนำสำหรับ Learning Paths

Path 1: ML Beginner (2-3 เดือน)

Week 1-2: Math Foundation
- 3Blue1Brown: Neural Networks series

Week 3-4: Statistics
- StatQuest: ML Fundamentals

Week 5-8: Practical ML
- Sentdex: ML with Python
- Krish Naik: ML course

Week 9-12: Projects
- Tech With Tim: Projects
- Nicholas Renotte: End-to-end

Path 2: GenAI Focus (1-2 เดือน)

Week 1: Understanding
- AI Explained: GPT analysis
- Computerphile: LLM basics

Week 2-3: Practical
- Sam Witteveen: LangChain
- DeepLearning.AI: Prompt Engineering

Week 4+: Building
- Nicholas Renotte: LLM apps
- Various tutorials

Path 3: Deep Learning (3-4 เดือน)

Week 1-2: Foundation
- 3Blue1Brown: NN series
- StatQuest: DL basics

Week 3-8: Deep Dive
- Andrej Karpathy: Zero to Hero
- Sentdex: DL tutorials

Week 9-12: Research
- Yannic Kilcher: Paper reviews
- Two Minute Papers: Updates

Tips เพิ่มเติม

1. Subscribe & Bell

• กด subscribe channels ที่ชอบ
• เปิด notifications สำหรับ channel สำคัญ
• ดู videos ใหม่เมื่อออก

2. Community Tab

• ดู community posts
• มักมี updates และ resources เพิ่มเติม
• ถามคำถามได้

3. Comments Section

• อ่าน comments (มี insights ดีๆ)
• ถามคำถามถ้าไม่เข้าใจ
• ช่วยตอบคนอื่น

4. Related Videos

• ดู related videos เพื่อเรียนรู้เพิ่ม
• แต่ระวังไม่ให้ distracted

สรุป

YouTube เป็นแหล่งเรียนรู้ AI ที่ดีมากและฟรี:

สำหรับผู้เริ่มต้น:

• 3Blue1Brown, StatQuest, Fireship

สำหรับ Practical:

• Sentdex, Krish Naik, Nicholas Renotte

สำหรับ Deep Learning:

• Andrej Karpathy, Yannic Kilcher

สำหรับ GenAI:

• Sam Witteveen, Matt Wolfe, AI Explained

เริ่มจาก subscribe 3-5 channels แล้วค่อยๆ expand ตามความสนใจ

อยากเรียน AI แบบมี structure และ community? มาเรียน คอร์ส AI กับเราได้ที่ AI Unlocked สอนภาษาไทย พร้อม support สำหรับคนเชียงใหม่ เรามี สอน AI เชียงใหม่ แบบ workshop ด้วยค่ะ!