bolt.new: Full-Stack AI Development ใน Browser
bolt.new จาก StackBlitz เป็น AI-powered development environment ที่ทำงานใน browser สร้างแอปเต็มรูปแบบได้โดยไม่ต้องติดตั้งอะไร
bolt.new คืออะไร?
Overview
bolt.new = AI + WebContainers + Browser IDE
สิ่งที่ทำได้:
- สร้างแอปจาก prompt
- Full-stack (Frontend + Backend)
- รัน Node.js ใน browser
- Preview ทันที
- Deploy ได้
Key Differentiators
vs Replit:
- bolt.new รันใน browser 100%
- ไม่ต้องรอ server spin up
- WebContainers technology
vs v0:
- bolt.new = Full-stack apps
- v0 = UI components only
vs Cursor:
- bolt.new = Browser-based
- Cursor = Local IDE
Getting Started
Access bolt.new
1. ไปที่ bolt.new
2. Sign in (GitHub/Google)
3. Start prompting
4. Watch AI build your app
First Project
ลองสร้างโปรเจคแรก:
"Create a simple todo app with:
- Add/delete tasks
- Mark as complete
- Filter by status
- Store in localStorage"
bolt จะ:
1. สร้าง project structure
2. เขียน code ทั้งหมด
3. รัน preview ให้ดู
4. พร้อมแก้ไขต่อ
How It Works
WebContainers
WebContainers คืออะไร?
- Node.js runtime ใน browser
- ไม่ต้อง server
- Start ทันที
- Full npm support
ทำให้:
- สร้าง project เร็ว
- Preview real-time
- ทำงานแม้ offline
AI Capabilities
bolt ใช้ AI เพื่อ:
1. สร้างโค้ดจาก prompt
2. แก้ไขตาม feedback
3. Debug errors
4. Add features
5. Refactor code
Prompting Guide
Basic Prompts
Simple app:
"Create a weather app that shows current
weather for any city using OpenWeather API"
With specific tech:
"Build a blog with Next.js, Tailwind CSS,
and markdown support"
Detailed Prompts
"Create an expense tracker app:
Features:
- Add expenses with amount, category, date
- Dashboard with spending summary
- Charts showing spending by category
- Monthly budget setting
- Export to CSV
Tech stack:
- React with TypeScript
- Tailwind for styling
- Chart.js for graphs
- LocalStorage for data"
Complex Apps
"Build a project management tool like Trello:
Features:
- Multiple boards
- Drag-and-drop cards
- Columns (To Do, In Progress, Done)
- Card details with description
- Due dates
- Team member assignment
- Comments on cards
Authentication:
- Email/password login
- User profiles
Data:
- SQLite or similar embedded database"
Practical Examples
Example 1: SaaS Landing Page
Prompt:
"Create a SaaS landing page for a project
management tool called 'TeamFlow':
Sections:
1. Hero with tagline and CTA
2. Features grid (6 features)
3. Pricing (3 tiers)
4. Testimonials carousel
5. FAQ accordion
6. Footer with links
Style: Modern, clean, blue color scheme
Include animations on scroll"
Example 2: API Backend
Prompt:
"Build a REST API for a bookstore:
Endpoints:
- GET /books - list all books
- GET /books/:id - get one book
- POST /books - add book
- PUT /books/:id - update book
- DELETE /books/:id - delete book
Include:
- Express.js
- Validation
- Error handling
- SQLite database
- API documentation"
Example 3: Real-time Chat
Prompt:
"Create a real-time chat application:
Features:
- User authentication
- Chat rooms
- Direct messages
- Online status
- Typing indicators
- Message history
Use Socket.io for real-time
Style: Discord-inspired dark theme"
Example 4: E-commerce
Prompt:
"Build an e-commerce store for electronics:
Pages:
- Home (featured products, categories)
- Product listing (filter, sort)
- Product detail (images, specs, reviews)
- Cart
- Checkout (mock payment)
- Order confirmation
Include:
- Search functionality
- Responsive design
- Add to cart animation
- Stock tracking"
Iterative Development
Adding Features
หลังสร้าง app แล้ว:
"Add user authentication with email/password"
"Add dark mode toggle"
"Add export to PDF feature"
"Add email notifications"
Fixing Issues
เมื่อพบปัญหา:
"The delete button isn't working on mobile"
"Fix the login error when email has special characters"
"The chart isn't displaying correctly"
Improving
"Make the homepage load faster"
"Improve the mobile navigation"
"Add loading states to all buttons"
"Add error messages for form validation"
Export & Deploy
Export Options
1. Download ZIP
- ได้ project ทั้งหมด
- รันใน local ได้
2. Push to GitHub
- Connect repository
- Auto push
3. Deploy to Netlify/Vercel
- One-click deploy
- Get live URL
Deployment Workflow
1. สร้าง app ใน bolt.new
2. Test และ iterate
3. Export to GitHub
4. Connect to hosting
5. Deploy
หรือ:
- ใช้ bolt.new's built-in deploy
Limitations & Workarounds
Current Limitations
⚠️ ข้อจำกัด:
- ไม่รองรับทุก package
- Large apps อาจช้า
- Complex databases limited
- File size limits
Workarounds
สำหรับ complex apps:
1. สร้าง prototype ใน bolt
2. Export to local
3. ต่อยอดใน Cursor/VSCode
สำหรับ databases:
- ใช้ SQLite หรือ localStorage
- เชื่อมกับ external DB (Supabase, etc.)
Best Practices
1. Start Simple
❌ ขอทุกอย่างพร้อมกัน
✅ เริ่มจาก core features
1. Basic functionality
2. Add features ทีละอย่าง
3. Polish และ improve
2. Be Specific
❌ "Make an app"
✅ "Create a task management app with:
- User accounts
- Project folders
- Task cards with due dates
- Priority levels (high, medium, low)"
3. Reference Examples
"Create a dashboard like:
- Sidebar navigation (like Notion)
- Card-based layout (like Trello)
- Dark theme (like Discord)"
4. Review Generated Code
Always:
- ตรวจสอบ security
- Review business logic
- Test edge cases
- Check error handling
Use Cases
Perfect For
✅ Best use cases:
- MVPs and prototypes
- Small to medium apps
- Learning projects
- Quick experiments
- Client demos
- Hackathons
Consider Alternatives For
⚠️ May need different tools:
- Large enterprise apps
- Complex backends
- Heavy data processing
- Native mobile apps
- Custom infrastructure
Tips & Tricks
1. Use Framework Starters
"Create a Next.js app with..."
"Build using Vite + React..."
"Make an Express.js API..."
2. Ask for Best Practices
"Create this following best practices:
- TypeScript
- Error handling
- Input validation
- Responsive design"
3. Request Documentation
"Add README with:
- Setup instructions
- API documentation
- Environment variables needed"
สรุป
bolt.new Highlights:
- Browser-based: ไม่ต้องติดตั้งอะไร
- Full-Stack: Frontend + Backend
- Instant: WebContainers = เร็วทันที
- AI-Powered: สร้างจาก prompts
- Deploy Ready: Export และ deploy ง่าย
Best For:
- Rapid prototyping
- Learning and experimenting
- Small to medium apps
- Quick demos
Remember:
- Start simple, iterate
- Be specific in prompts
- Review generated code
- Test thoroughly
อ่านเพิ่มเติม:
เขียนโดย
AI Unlocked Team
บทความอื่นๆ ที่น่าสนใจ
วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ Mac: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เรียนรู้วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ macOS พร้อมการตั้งค่า PATH อย่างละเอียด เพื่อใช้งานโปรแกรมตัดต่อวิดีโอและเสียงระดับมืออาชีพ
04/12/2568
สร้าง AI-Powered SaaS: จากไอเดียสู่ผลิตภัณฑ์
คู่มือครบวงจรในการสร้าง AI-Powered SaaS ตั้งแต่การวางแผน พัฒนา ไปจนถึง launch และ scale รวมถึง tech stack, pricing และ business model
03/02/2568
AI Security: วิธีใช้ AI อย่างปลอดภัย
เรียนรู้แนวทางการใช้ AI อย่างปลอดภัย ครอบคลุม prompt injection, data privacy, API security และ best practices สำหรับองค์กร
02/02/2568