เชื่อมต่อ n8n กับ AI: ChatGPT, Claude และอื่นๆ
การนำ AI มาใช้ใน Workflow Automation เป็นการยกระดับความสามารถของระบบอัตโนมัติไปอีกขั้น n8n รองรับการเชื่อมต่อกับ AI หลายตัว ทำให้คุณสามารถสร้าง Intelligent Workflows ได้อย่างง่ายดาย
หากยังไม่รู้จัก AI แนะนำให้อ่านก่อน: วิธีสอน AI ให้เข้าใจธุรกิจของคุณ
AI Nodes ใน n8n
Native AI Nodes
n8n มี Nodes สำเร็จรูปสำหรับ AI ยอดนิยม:
| Node | Provider | Model |
|---|---|---|
| OpenAI | OpenAI | GPT-4, GPT-3.5 |
| Anthropic | Anthropic | Claude 3 |
| Google Gemini | Gemini Pro | |
| Ollama | Local | Llama, Mistral |
| Hugging Face | Hugging Face | Various |
ทำไมต้องใช้ AI กับ n8n?
{
"benefits": [
"วิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ",
"สรุปเอกสารยาวๆ",
"ตอบคำถามลูกค้า",
"จัดหมวดหมู่ข้อมูล",
"แปลภาษา",
"สร้างเนื้อหา"
]
}
การตั้งค่า Credentials
OpenAI (ChatGPT)
ขั้นตอนที่ 1: สร้าง API Key
- ไปที่ platform.openai.com
- Login และไปที่ API Keys
- คลิก "Create new secret key"
- คัดลอก Key (จะเห็นได้ครั้งเดียว)
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มใน n8n
- ใน n8n ไปที่ Credentials → Add Credential
- ค้นหา "OpenAI"
- ใส่ API Key
- บันทึก
{
"openai_pricing": {
"gpt-4-turbo": "$0.01/1K input, $0.03/1K output",
"gpt-4": "$0.03/1K input, $0.06/1K output",
"gpt-3.5-turbo": "$0.0005/1K input, $0.0015/1K output"
}
}
Anthropic (Claude)
ขั้นตอนที่ 1: สร้าง API Key
- ไปที่ console.anthropic.com
- สร้าง Account และ Add Credit
- ไปที่ API Keys → Create Key
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มใน n8n
- Credentials → Add Credential
- ค้นหา "Anthropic"
- ใส่ API Key
{
"claude_pricing": {
"claude-3-opus": "$0.015/1K input, $0.075/1K output",
"claude-3-sonnet": "$0.003/1K input, $0.015/1K output",
"claude-3-haiku": "$0.00025/1K input, $0.00125/1K output"
}
}
Google Gemini
- ไปที่ makersuite.google.com
- Get API Key
- เพิ่มใน n8n Credentials
Workflow 1: AI Content Generator
สถานการณ์
รับหัวข้อจาก Webhook และให้ AI สร้างบทความ
Workflow Structure
Webhook → OpenAI → Format → Google Sheets
JSON Workflow
{
"name": "AI Content Generator",
"nodes": [
{
"parameters": {
"httpMethod": "POST",
"path": "generate-content",
"responseMode": "responseNode"
},
"name": "Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [250, 300]
},
{
"parameters": {
"model": "gpt-4-turbo-preview",
"messages": {
"values": [
{
"role": "system",
"content": "คุณเป็นนักเขียนบทความมืออาชีพ เขียนเป็นภาษาไทยที่อ่านง่าย"
},
{
"role": "user",
"content": "=เขียนบทความเกี่ยวกับหัวข้อ: {{ $json.topic }}\n\nความยาวประมาณ 500 คำ\nมีหัวข้อย่อย H2, H3\nมีตัวอย่างประกอบ"
}
]
},
"options": {
"temperature": 0.7,
"maxTokens": 2000
}
},
"name": "OpenAI",
"type": "n8n-nodes-base.openAi",
"position": [450, 300],
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "your-credential-id",
"name": "OpenAI Account"
}
}
},
{
"parameters": {
"values": {
"string": [
{
"name": "topic",
"value": "={{ $node['Webhook'].json.topic }}"
},
{
"name": "content",
"value": "={{ $json.message.content }}"
},
{
"name": "created_at",
"value": "={{ new Date().toISOString() }}"
}
]
}
},
"name": "Format",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [650, 300]
},
{
"parameters": {
"operation": "append",
"documentId": "your-sheet-id",
"sheetName": "Articles",
"columns": {
"mappingMode": "defineBelow",
"value": {
"Topic": "={{ $json.topic }}",
"Content": "={{ $json.content }}",
"Created": "={{ $json.created_at }}"
}
}
},
"name": "Google Sheets",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [850, 300]
}
],
"connections": {
"Webhook": {
"main": [[{"node": "OpenAI"}]]
},
"OpenAI": {
"main": [[{"node": "Format"}]]
},
"Format": {
"main": [[{"node": "Google Sheets"}]]
}
}
}
ทดสอบ Workflow
curl -X POST \
http://localhost:5678/webhook/generate-content \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"topic": "5 เทคนิคการทำ SEO สำหรับมือใหม่"}'
Workflow 2: Customer Support Chatbot
สถานการณ์
Bot ตอบคำถามลูกค้าใน Telegram ด้วย AI
Workflow Structure
Telegram Trigger → Context Builder → Claude → Telegram Send
การสร้าง System Prompt ที่ดี
const systemPrompt = `คุณเป็น Customer Support ของบริษัท AI Unlocked
- ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้าและบริการ
- พูดคุยเป็นกันเอง ใช้ภาษาไทย
- ถ้าไม่รู้คำตอบ ให้แนะนำติดต่อทีมงาน
ข้อมูลบริษัท:
- ขายคอร์สเรียน AI และ Automation
- ราคาเริ่มต้น 1,990 บาท
- มีทั้งคอร์สออนไลน์และ Workshop
- ติดต่อ: support@aiunlocked.co.th`;
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Prompt Engineering: Prompt Engineering Mastery
JSON Workflow
{
"name": "Telegram AI Support Bot",
"nodes": [
{
"parameters": {
"updates": ["message"]
},
"name": "Telegram Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [250, 300]
},
{
"parameters": {
"model": "claude-3-sonnet-20240229",
"messages": {
"values": [
{
"role": "user",
"content": "={{ $json.message.text }}"
}
]
},
"options": {
"systemMessage": "คุณเป็น Customer Support ของบริษัท AI Unlocked ตอบคำถามเป็นภาษาไทย กระชับ เป็นมิตร",
"maxTokens": 500
}
},
"name": "Claude",
"type": "n8n-nodes-base.anthropic",
"position": [450, 300]
},
{
"parameters": {
"chatId": "={{ $node['Telegram Trigger'].json.message.chat.id }}",
"text": "={{ $json.content[0].text }}"
},
"name": "Reply",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [650, 300]
}
],
"connections": {
"Telegram Trigger": {
"main": [[{"node": "Claude"}]]
},
"Claude": {
"main": [[{"node": "Reply"}]]
}
}
}
สร้าง Telegram Bot เต็มรูปแบบ: สร้าง Telegram Bot ด้วย n8n
Workflow 3: Email Classifier
สถานการณ์
อ่านอีเมลใหม่ จำแนกประเภท และส่งต่อไปยังทีมที่เหมาะสม
Workflow Structure
Gmail Trigger → AI Classify → Switch → Route to Teams
Classification Prompt
const classifyPrompt = `วิเคราะห์อีเมลนี้และจำแนกประเภท:
Subject: ${email.subject}
Body: ${email.body}
ตอบเป็น JSON format:
{
"category": "sales|support|billing|spam|other",
"priority": "high|medium|low",
"summary": "สรุปสั้นๆ ไม่เกิน 50 คำ",
"suggested_action": "แนะนำการดำเนินการ"
}`;
JSON Workflow
{
"name": "Email Classifier",
"nodes": [
{
"parameters": {
"pollTimes": {
"item": [{"mode": "everyMinute"}]
},
"filters": {
"readStatus": "unread"
}
},
"name": "Gmail",
"type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger",
"position": [250, 300]
},
{
"parameters": {
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": {
"values": [
{
"role": "system",
"content": "คุณเป็น Email Classifier ตอบเป็น JSON เท่านั้น"
},
{
"role": "user",
"content": "=วิเคราะห์อีเมล:\nSubject: {{ $json.subject }}\nBody: {{ $json.snippet }}\n\nตอบ: {\"category\": \"...\", \"priority\": \"...\", \"summary\": \"...\"}"
}
]
},
"options": {
"temperature": 0.3
}
},
"name": "Classify",
"type": "n8n-nodes-base.openAi",
"position": [450, 300]
},
{
"parameters": {
"jsCode": "const response = JSON.parse($json.message.content);\nreturn { json: response };"
},
"name": "Parse JSON",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [650, 300]
},
{
"parameters": {
"rules": {
"rules": [
{"output": 0, "conditions": {"string": [{"value1": "={{ $json.category }}", "value2": "sales"}]}},
{"output": 1, "conditions": {"string": [{"value1": "={{ $json.category }}", "value2": "support"}]}},
{"output": 2, "conditions": {"string": [{"value1": "={{ $json.category }}", "value2": "billing"}]}}
]
}
},
"name": "Switch",
"type": "n8n-nodes-base.switch",
"position": [850, 300]
}
],
"connections": {
"Gmail": {
"main": [[{"node": "Classify"}]]
},
"Classify": {
"main": [[{"node": "Parse JSON"}]]
},
"Parse JSON": {
"main": [[{"node": "Switch"}]]
}
}
}
Workflow 4: Document Summarizer
สถานการณ์
อัพโหลด PDF → Extract Text → AI สรุป → ส่งไป Slack
การจัดการ Long Documents
สำหรับเอกสารยาว ต้องแบ่งเป็นส่วนๆ (Chunking):
function chunkText(text, maxLength = 4000) {
const chunks = [];
let currentChunk = "";
text.split("\n\n").forEach(paragraph => {
if ((currentChunk + paragraph).length > maxLength) {
chunks.push(currentChunk);
currentChunk = paragraph;
} else {
currentChunk += "\n\n" + paragraph;
}
});
if (currentChunk) chunks.push(currentChunk);
return chunks;
}
Summarization Strategy
{
"strategy": "map-reduce",
"steps": [
"1. แบ่งเอกสารเป็น chunks",
"2. สรุปแต่ละ chunk",
"3. รวมสรุปทั้งหมด",
"4. สรุปรวมอีกครั้ง"
]
}
Workflow 5: Sentiment Analysis
สถานการณ์
วิเคราะห์ Sentiment จาก Social Media mentions
JSON Workflow
{
"name": "Sentiment Analysis",
"nodes": [
{
"parameters": {
"resource": "search",
"searchQuery": "@aiunlocked",
"limit": 100
},
"name": "Twitter Search",
"type": "n8n-nodes-base.twitter",
"position": [250, 300]
},
{
"parameters": {
"batchSize": 10,
"options": {}
},
"name": "Split",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [450, 300]
},
{
"parameters": {
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": {
"values": [
{
"role": "user",
"content": "=วิเคราะห์ sentiment ของข้อความนี้:\n\"{{ $json.text }}\"\n\nตอบ: positive, negative, หรือ neutral เท่านั้น"
}
]
},
"options": {"temperature": 0}
},
"name": "Analyze",
"type": "n8n-nodes-base.openAi",
"position": [650, 300]
},
{
"parameters": {
"operation": "append",
"documentId": "your-sheet-id",
"sheetName": "Sentiment"
},
"name": "Save",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [850, 300]
}
]
}
Best Practices สำหรับ AI Workflows
1. Temperature Settings
| Use Case | Temperature |
|---|---|
| Factual answers | 0 - 0.3 |
| General tasks | 0.5 - 0.7 |
| Creative writing | 0.8 - 1.0 |
2. Token Management
// ประมาณการ tokens
// 1 token ≈ 4 characters (English)
// 1 token ≈ 1-2 characters (Thai)
const estimateTokens = (text) => {
return Math.ceil(text.length / 2); // สำหรับภาษาไทย
};
3. Error Handling
{
"error_handling": {
"rate_limit": "ใช้ Wait Node หน่วงเวลา",
"timeout": "ลด maxTokens หรือแบ่ง request",
"invalid_response": "ใช้ IF Node ตรวจสอบ"
}
}
อ่านเพิ่มเติม: จัดการ Error ใน n8n
4. Cost Optimization
{
"tips": [
"ใช้ GPT-3.5 แทน GPT-4 สำหรับงานง่ายๆ",
"Cache responses ที่ซ้ำกัน",
"ใช้ maxTokens จำกัด output",
"Batch requests เมื่อเป็นไปได้"
]
}
AI Models Comparison
| Model | Strengths | Best For |
|---|---|---|
| GPT-4 | ฉลาดที่สุด, หลายภาษา | Complex reasoning |
| GPT-3.5 | เร็ว, ถูก | Simple tasks |
| Claude 3 Opus | Long context, Safe | Documents |
| Claude 3 Sonnet | Balance | General use |
| Gemini Pro | Multimodal | Images + Text |
สรุป
การรวม AI เข้ากับ n8n เปิดโอกาสมากมาย:
- Content Generation: สร้างเนื้อหาอัตโนมัติ
- Customer Support: Bot ตอบคำถามอัจฉริยะ
- Data Analysis: วิเคราะห์และจำแนกข้อมูล
- Document Processing: สรุปและ Extract ข้อมูล
ขั้นตอนถัดไป
- เริ่มต้น: สร้าง Workflow แรก
- Webhooks: Webhook Triggers
- Advanced: 5 Advanced Workflows
พร้อมสร้าง AI-Powered Workflows แล้วหรือยัง?
ติดตามบทความเพิ่มเติมและรับคำปรึกษาที่ AI Unlocked
เขียนโดย
AI Unlocked Team
บทความอื่นๆ ที่น่าสนใจ
วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ Mac: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เรียนรู้วิธีติดตั้ง FFmpeg บน Windows และ macOS พร้อมการตั้งค่า PATH อย่างละเอียด เพื่อใช้งานโปรแกรมตัดต่อวิดีโอและเสียงระดับมืออาชีพ
สร้าง AI-Powered SaaS: จากไอเดียสู่ผลิตภัณฑ์
คู่มือครบวงจรในการสร้าง AI-Powered SaaS ตั้งแต่การวางแผน พัฒนา ไปจนถึง launch และ scale รวมถึง tech stack, pricing และ business model
AI Security: วิธีใช้ AI อย่างปลอดภัย
เรียนรู้แนวทางการใช้ AI อย่างปลอดภัย ครอบคลุม prompt injection, data privacy, API security และ best practices สำหรับองค์กร